一面 项目介绍八股文：- LLM Decode 策略- Greedy Search 和 Beam Search- Greedy Search 是最优的吗？- LoRA？ 初始化？计算复杂度？笔试题：- 合并多个链表二面二面项目倒是问的挺多的，甚至面试官还看过简历里的论文，专门问了论文里他看的一些我没讲到的点八股文：- Transformer 的整体时间复杂度- 一层 Transformer 内部的时间复杂度？以及 Attention 的占比？笔试题：- 有 min_size 和 max_size 约束的 kmeans 实现，即每个蔟内的点的数量有限制。