字节推荐算法 面经分享 75min

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 项目拷打2. 重点问了其中的模型优化工作，包括模型结构选择，线上指标怎么分析3. 问了多任务模型，mmoe，ple都分别介绍下，各自做了哪些优化，有什么作用4. 广告系统和推荐系统的异同点5. 投放链路：召回粗排精排重排流程以及常见算法6. 分类和回归任务的关系，可否相互转化？7. DIN模型介绍下8. 常见的损失函数有哪些（分类、回归、对比）9. 简单问了auc的计算和理解10. 手撕代码：给n对括号，输出所有排列11. 概率论（圆上三点构成锐角三角形的概率，二项分布和泊松分布和正态分布

🕐面试时间：75min 左右💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1.项目拷打2.算法题：hot100 每k个反转链表（写了20min，看来hard的题还是得多看，别侥幸）3.讲算法思路4.传统开发和ai应用开发你觉得有什么区别 3.聊聊你对ioc和aop的理解4.追问：你在日常开发中哪里用到了他们，举个具体的例子5.写一个死锁的具体例子（叫我写sql语句啥的，胡乱答的）6.知道哪些设计模式7.规则树是干嘛的，你在项目中是怎么用的8.写一个单例模式的代码（volitale在这是干嘛的）9.你在实践过程中哪里用到了反射，举一个具体的例子10.开放问题，你觉得ai那么火的时代，你应该怎么做才能更好的...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1• AUC 是什么？它衡量模型的什么能力？和 LogLoss 有什么区别？2• AUC 怎么快速计算？如果不是二分类，AUC 怎么推广？3• 推荐算法了解哪些？召回、粗排、精排、重排分别常用什么方法？4• 协同过滤的基本思想是什么？它的局限性是什么？5• 双塔、DIN、DeepFM、DCN 这几类模型分别适合什么场景？6• CTR / CVR / 时长 / LTV 这几个目标能不能一起做？多目标建模怎么设计？7• 曝光偏置、位置偏置、样本选择偏差在推荐里怎么理解？8• 负采样怎么做？随机负采样和 hard negative 有什么区别？9• 你的时序预测任务里，label 是怎么定义的，预测窗口怎么选？10• 你的提升到底来自哪里？是特征、loss、采样、结构，还是训练策略？11• 训练/验证/测试是怎么按时间切分的，怎么避免时间穿越和数据泄漏？

感觉阿里系的面试官更狠一点惹：1.自我介绍；2.你的项目用的是哪些JDK？ 答：JDK8和JDK173.JDK8和JDK17有什么区别？有哪些更新的地方？ 4.请使用Stream流表达式写一个场景题（给定一个List，List里面有Person类，Person类里面有name，age，请通过Stream流把这个List里面的变成Map，其中键为name，值为person）5.上述你说的会有什么问题？ 答：name会有重复的问题。6.重复问题怎么解决？7.你说你JDK17是为了适配一些新的框架，具体是什么框架？ 答：SpringCloud Alibaba8.你对SpringCloud Aliba...