10-26 17:01 门头沟学院 推荐算法
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字节 多模态算法 筋斗云 一/二面面经
一面
项目介绍
八股文：
- LLM Decode 策略
- Greedy Search 和 Beam Search
- Greedy Search 是最优的吗？
- LoRA？ 初始化？计算复杂度？
笔试题：
- 合并多个链表
二面
二面项目倒是问的挺多的，甚至面试官还看过简历里的论文，专门问了论文里他看的一些我没讲到的点
八股文：
- Transformer 的整体时间复杂度
- 一层 Transformer 内部的时间复杂度？以及 Attention 的占比？
笔试题：
- 有 min_size 和 max_size 约束的 kmeans 实现，即每个蔟内的点的数量有限制。
项目介绍
八股文：
- LLM Decode 策略
- Greedy Search 和 Beam Search
- Greedy Search 是最优的吗？
- LoRA？ 初始化？计算复杂度？
笔试题：
- 合并多个链表
二面
二面项目倒是问的挺多的，甚至面试官还看过简历里的论文，专门问了论文里他看的一些我没讲到的点
八股文：
- Transformer 的整体时间复杂度
- 一层 Transformer 内部的时间复杂度？以及 Attention 的占比？
笔试题：
- 有 min_size 和 max_size 约束的 kmeans 实现，即每个蔟内的点的数量有限制。
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