用若依框架的公司实习能去吗？用若依框架的实习会不会很水？能有产出吗？有没有大佬清楚，口岸相关业务的公司一般咋样？如何判断一个实习能学到东西或者这个公司好相对其他厂好呢？

如题，有没有兄弟有那种整理好的官网实习投递表格，Java后端实习，中小厂的，求分享感谢，可以有偿。

第一部分选择题第二部分三道编程答题：第一题序列是那个m个数加+1，最后数组所有到达目标值的最少操作次数，a了47%第二题：卡牌的，没做。第三题：曹操选武将文将的，求x+y最小值。用优先队列做的，只a了27%

JVM中的垃圾回收器的CMS回收过程，这里并发标记过程中，如果白色对象被黑色对象引用，写屏障增量更新机制到底是把黑色变灰色，还是白色变灰色啊？豆包和Deepseek左右脑互博呢？我一说出对方的相反观点就认可对方并修正自己原来的答案，关键是你们的答案从始至终都没一致过，看来两个都有幻觉。

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

一、核心结论Agent 的出错/幻觉，不是单点问题，而是「模型原生不确定性 + RAG检索误差 + Prompt约束不足 + 工具链不可验证」的叠加效应。结合我项目落地经验，按优先级排序，幻觉的主要诱因的是：高概率：Prompt 缺少强约束，允许模型在“无证据、不确定”时硬答（核心可控）；次高：RAG 召回质量问题（切分不合理、过滤不到位、上下文拼接杂乱），给模型喂了无关“脏数据”，导致误导性幻觉；长期因素：模型本身能力边界（尤其本地小模型），属于原生短板，但占比最低。核心优化思路（不换模型）：把“模型自由生成”，改成“检索/工具可验证 + 受控生成”，用工程手段兜底，减少模型主观臆测空间。二...

什么是热点key通常以其接收到的Key被请求频率来判定，例如：● QPS集中在特定的Key：Redis实例的总QPS很高，单个 Key 占了绝大部分请求流量。● 带宽使用率集中在特定的Key：对一个拥有上千个成员且总大小为1 MB的HASH Key每秒发送大量的HGETALL操作请求。● CPU使用时间占比集中在特定的Key：对一个拥有数万个成员的Key（ZSET类型）每秒发送大量的ZRANGE操作请求。热 Key 会导致 Redis 集群分片压力不均，单节点 CPU、带宽被打满，引发请求超时、甚至连锁缓存故障。如何识别 哪些是 Redis热点 Key识别热点 Key 有五种方式：临时排查可以用 redis-cli --hotkeys 一键扫描，也可以临时开 MONITOR 命令实时抓请求统计；常态化可以在 Redis 客户端埋点计数统计，或者依靠 Codis、云 Redis 的 Proxy 代理层自动汇总 QPS；也可以直接用云 Redis 和运维平台自带的热点 Key 可视化报表，快速定位流量倾斜的热 Key。如何解决热key问题？● 接入本地 JVM 一级缓存：在业务服务本地做 Caffeine/Guava 本地缓存，把热 Key 缓存到应用内存，大量读请求直接不走 Redis，从本地内存返回，从源头拦截热点流量，成本最低、效果最好；设置短过期时间，保证数据弱一致性即可满足大部分业务。● 热key分片复制：Redis 集群槽位固定，热 Key 无法自动迁移分流。可把热 Key 复制多份生成 foo1、foo2 等同值 Key（名字不同），迁移到不同集群分片；客户端请求随机路由到不同副本，分摊单分片压力。● 使用读写分离架构。针对读多写少的热 Key，搭建 Redis 主从架构，主节点负责写，从节点负责读；通过 Proxy、LVS 做读请求负载均衡，横向扩容从节点分担读压力；缺点是会增加架构和运维复杂度，故障风险也会提升。

深分页如何优化？导致性能瓶颈原因:MySQL 使用 limit offset, size 做深分页时（如 limit 100000, 20），会先扫描并丢弃前 100000 条数据，只取最后 20 条，数据量越大、offset 越大，性能越差，IO 和 CPU 都会被打爆。解决:1. 优化优先用主键 ID 范围查询，记录上一页最后一条 ID，直接 where id > 上一页最后一条id 避免深分页，充分利用聚簇索引；(缺点:不适合跳多页，适合上下页切换)2. 如果需要实现跳页可以用延迟关联，先用子查询查主键再关联回表；3. 合理使用覆盖索引避免回表；4. 超大数据量直接用 ElasticSearch 替代 MySQL 做分页。

问了一个小时左右，有些项目的场景题回答不是很好，但面试官全程面相慈祥，也有对我的方案提出不足问题。1.实习拷打2.项目拷打3. 平时使用什么ai工具，有什么使用心得吗？八股3. juc除了简历cas，threadLocal有用过其他的吗？然后具体项目中有用到哪些juc，juc的api了解多少4. redis 缓存雪崩解决方案？(其中一个点提到设置随机过期时间，面试官说这个企业不会用的，然后问怎么确定哪个key是热点key，以及一系列问题，没录音忘记了）5.热点key怎么解决6. 数据库 索引  > a = b (a,b)联合索引会用到吗12. bin log ，undo log ，redo log反问问了业务以及共几面。业务方面面试官说了至少有3分钟，但是我听懂的不多，听着听着走神了#

感觉是是KPI面。不知道什么时候投的这个，说是全栈岗位。想着有面就面，面着锻炼。1.自我介绍2.前端学过什么3.学校学了什么相关课程4.Java知道的讲一讲(我直接疑惑，这啥问题，就从基础到juc到jvm都乱说一些)5.基本类型和引用类型6.常用集合以及他们不同7.类加载机制8.反问问我是不是五一后能来，我说差不多(骗你的，其实我想找更好的)感觉是面试官问的很敷衍，估计都没拿我简历看感觉。听他那边也很吵，听着那氛围是外包公司无疑了😅#

一个小时问了很多场景题，以及项目中缺点及解决方案。还有反问时候，至少讲了3分钟的业务，当时都没认真听，全程梦游，想着会有录音，业务反正也听不懂，到时候有需要再听。结果面完了，发现手机里录音机点开是点开了，但没点开始，尴尬辽。ai主要问了让我项目介绍，怎么组装智能体，为什么做这个agent项目？后面就拷打八股了。