27届非科班转码没机会了吗

为了应对下个月就要开的暑期实习，现在重点放在能过笔试上，那就是刷算法题，目前保持一天2-3道的进度，很多题目三年前都能写出来，现在也是忘干净了，很多题目还是有固定的模板和方法的，这些内容感觉对我这种人来说就是要记忆住，翻开三年前的秋招笔记属实是有点做的不太好，这次打算好好做一做，毕竟最终目标是为了秋招，不求一开暑期实习就能进面，能进去，还是以投代练，多做做笔试，面试有最好，没有也就没有，简历上的项目以及项目相关的八股还是需要好好准备一下的。

主包背景感兴趣可以看第一篇，春招新号试图混入智驾公司中一面：1. 自我介绍2. 吟唱两个项目，问了一些细节问题3. coding：无重复最长字符串，秒了4. 反问：问了不怎么会C++只会python可以吗，得知基本只需要用python面试氛围不错，但前半程没开摄像头，而且没有hr加我，只是邮件约面当天晚上直接被秒挂了，疑似kpi无实习的主包还债来了，关注主包看主包继续挑战春招

虽然岗位JD一般看起来都挺宏大的，但真实的实习日常其实更多是琐碎和重复的工作。这些基础工作，可能也能够帮助新人更好地理解了AI产品的底层逻辑。最近看到很多同学求职都想往AI方向走，今天就来聊聊我的AI产品实习生的日常在干什么，欢迎对照参考模型评测：最容易上手的工作✔ 外部模型评测：每当 OpenAI、Google、字节等头部公司发布新模型，我们团队会安排实习生对这些模型做初步评估✔ 内部模型评测：对自研模型的版本迭代，评测会更细致（比如对特定能力做细粒度拆解）🧠 这部分工作虽然“体力活”居多，但非常适合快速熟悉大模型能力的边界，是入门AI产品的第一课AI产品体验&调研在这项工作里，我们往往要求实习生输出文档/分析表格。我安排调研过的方向有：AI agent相关的产品：如AI搜索的perplexity、秘塔；浏览器产品genspark等等AI陪伴：如星野、猫箱、EVE等，看它们最近的新功能（比如对话记忆、人格设定），还会看用户舆论反馈、App Store/小红书/微博评论等产品调研最后往往要落成一个文档，重点在于：总结共性+提炼启发+对自家产品的参考建议数据标注模型训练需要高质量数据，很多时候你会参与一些小规模的数据标注工作：比如标注用户query的意图分类、判断一段模型生成内容是否符合prompt要求。和算法同学一起协作，有时候也需要你写清楚标注规范、整理excel表格。虽然量不大，但数据质量直接决定了模型效果，所以这其实是很锻炼细心和产品sense的工作。Prompt 工程实践：AI产品核心技能之一现在越来越多AI产品都依赖prompt来驱动智能逻辑，实习生常被分配去写一些具体模块：比如一个AI伴侣产品需要实现“早安问候”，你需要写prompt让模型根据不同用户状态生成不同风格的问候语。写完还需要配合做A/B评测、准备评测集，看不同prompt方案下效果是否稳定、是否可控。总结一下：我的AI实习生们日常大概率会围绕这四件事展开：模型评测 → 产品调研 → 数据标注 → Prompt调优它不像传统产品那样做完整PRD/功能落地，而是更多和模型能力深度绑定。

楼主双非工科计算机硕，已经收到一个互联网大厂offer，但家里人更希望我去编制或者体制内这种比较稳定的工作，春招我要不要以央国企为主再努力海投一下楼主不怕互联网会很忙，但家里人怕裁员后找不到工作。以及我的条件能找到比起互联网大厂更有性价比的央国企吗现在这种环境如果被裁学历不是很硬真的会找不到工作吗难道编制真的是版本答案