大模型开发框架入门：Autogen篇

什么是 AutoGen？

AutoGen（by Microsoft）是一个用于构建 多智能体 LLM 应用 的 Python 框架。

它让你用“多个 AI 角色协作”的方式完成复杂任务，比如：

• 程序员 + 审查员 + 测试员 协作写代码
• 产品经理 + 工程师 讨论需求
• 多个专家辩论一个问题

可以认为这个是多模态多agent工作的配合框架，其中涉及到A2A协议，多agent之间的配合交互，节省token，

接受输出。

目前已经更新到0.75版本：

其中其实和0.6版本的区别就是加了个：

用于使用模型-上下文协议（MCP）服务器。

//这个就是多模型的匹配通则，不同模型讲话是有方言的，等于官话，大伙都能搞明白。

用于使用助理API。

然后就是里面了：

Core 

AutoGen Core 是一个用于构建可扩展的多智能体AI系统的事件驱动编程框架。示例场景：

用于业务流程的确定性和动态的智能体工作流程。

多智能体协作研究。

用于多语言应用程序的分布式智能体。

Extensions 

实现了Core和AgentChat组件的接口，这些接口与外部服务或其他库连接。可以找到并使用社区扩展，也可以创建自己的扩展。内置扩展的示例：

LangChainToolAdapter：用于使用 LangChain 工具。

OpenAIAssistantAgent：用于使用 Assistant API。

DockerCommandLineCodeExecutor：用于在Docker容器中运行模型生成的代码。

GrpcWorkerAgentRuntime：用于分布式智能体。

Studio 

AutoGen Studio是一个无需编写代码即可原型设计和管理智能体的应用程序

所以说基本上这个框架就是全针对于agent相关的，能够快速使用内部东西其实不怎么多。

最后总结一下大体内容其实全是用于多模态agent模型沟通的。

算是个入门级框架。