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推荐架构组北京市后端开发工程师工作内容：1. 负责相关系统/模块的业务需求分析，参与核心系统设计、开发、维护工作； 2. 参与核心系统的灵活性、稳定性建设，保障线上系统的高可用； 3. 探索学习后端开发最新技术，保持技术前瞻性，持续推动系统架构的合理性，扩展技术深度与宽度，提升研发效率； 4. 制定并输出相关研发规范，包括但不限于上线规范、升级规范、数据库规范、编码规范等。任职资格：1. 统招本科及以上学历在校生，26届优先； 2. 熟练掌握C/C++/Java/Go等其中一种或多种开发语言； 3. 有扎实的专业基础知识，熟悉常用的数据结构和算法，对计算机系统结构-网络-操作系统等专业知识有深刻认知； 4. 了解TCP/IP、UDP、FTP、HTTP、HTTPS的基本原理及应用场景； 5. 有分布式系统开发、大数据处理开发经验者优先； 6. 有互联网企业实习经验优先； 7. 具备优秀的逻辑思维能力，有良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力； 8. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

1.你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的？有没有做过 Prompt 自动优化？当用户提出不完整的请求时，如何补全用户意图的？2.构建 Agent 的时候，遇到过哪些瓶颈？LangChain 的 memory 默认机制在多3.用户并发中怎么做隔离？你是如何保证线程安全的？4.微调 Llama2 你是怎么选择训练样本的？清洗逻辑是什么？你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响？举例说明。5.DPO相比 SFT，有哪些优劣？它在 Agent 任务上效果提升明显吗？你怎么构造偏好对？构造逻辑是自动的还是人工？6.你说你服务部署在 vLLM 上，为何选择它？KV-cache 如何帮助推理加速？你自己做过哪些优化？7.假如需要支持 Streaming 输出，但当前服务延迟又超标，你会怎么折中设计？8.多轮对话上下文状态管理是如何做的？如何在高并发场景下保证一致性？9.你做的 Agent 使用了多少个外部工具，在调用链条上如何保障故障容错和超时机制？10.有没有做过工具调用失败后的feedback策略设计？11.训练过程中数据来自用户行为日志，你是如何从这些数据中抽取训练对话的？有没有做过归一化或事件抽象？12.有没有了解过带有时间窗口/偏移限制的对话系统？模型怎么“理解时间”？13.你觉得 Agent 哪些模块最容易在真实业务中出问题？你会如何监控和定位的？

我是秋招之前有两段实习，一段小厂，一段中小厂，8月离职开始秋招，歇了一段时间，9月开始投。学习情况：每天的学习时间是早上10点到晚上九点，看八股和hot，小林的八股倒背如流基本上，hot刷了四五遍，笔记写了大概7w左右，本人有一点算法基础，全平台刷题量600。投递情况：九十月把所有的公司全都投完了，但是只有几个小公司约面，还有个睿联科技。所以一直在沉淀，压力其实挺大的，身边的人陆陆续续都走了。最终在11月迎来了面试高峰期，一周约面四五个，20k的工作全都来了，还有游戏公司之类的。坚持下来了也算，不过运气也比较好

虾皮基本全面开奖了，今天给大家整理一波，做个参考！虾皮开奖情况：算法：年包65+签字费算法llm：41k*15，股+签字费算法：37*15+5w+股算法：35.5*15+5w+股安全：35*15，实习转正后端：32*13.5+5w后端：32*15+5w，infra部门算法：29.5*15+3w后端：29*15+3w运维：29*15+3w大数据：29*15+3w，大sp前端：29*15+3w，小sp分布式储存：29*15前端：26.5*15+3w后端：26.5*15+3w客户端：26.5*15+3w后端开发：26*15+3w测开：25*15后端：23.5*15产品经理：22*15商业数据分析：16*15