你怎么看待AI面试

慌了 不知道能不能泡出来池子。【面试问题】🎓 请你做一下自我介绍，重点说明教育背景、科研/项目经历，并对自己做一个简短评价。🎯 你当时拿到过哪些暑期实习 offer？最终为什么选择了xxx？🔍 xiangmu 是跟导师完成的还是自己独立完成的？目前这些项目的实际应用或成果如何？🌐 你目前求职对城市、行业、公司类型有什么偏好？🏙️ 在北上广深等城市之间，你有倾向性吗？🤝 你对业务场景的偏好是什么？🎯 在选择新机会时，你最看重的前三个因素是什么？⏰ 你心中理想的工作氛围和节奏是什么？虾皮这里是 早9晚7， 双休。🛒 通过前两轮面试，你对公司以及本次岗位/业务线有哪些了解？🔍 你怎么看待我们xxx业务？个人评价：核中核。⏱️ 你对我们团队的工作节奏、加班情况、休假制度还有哪些想了解的吗？有年假。💰 如果后续流程顺利，你是否能够提前实习？不太方便。🗣️ 你现在还在面试哪些其他公司或岗位？进展如何？我都如实说了， 还包括竞品的公司，说了是不是不太好？ 问问大家。此外，问了薪资。答：目前说不了， 10月份谈薪发offer，根据面试表现。 薪资比较有竞争力。还有个我想了解，但是没好意思问的是： 虾皮裁员情况怎么样？ 会裁应届生吗？ 这条问问大家。

📍面试公司：虾皮🕐面试时间：2025-08-24💻面试岗位：虾皮- AI训/推框架算法工程师❓面试问题：如下🙌面试感想：面试官很好，秋招以来遇到过最好的。BG：末9本，中科院硕，和组内课题不相关自我介绍：一分钟完事## 1.讲讲FlashAttention机制## 2.讲讲PageAttention机制## 3.既然提到了操作系统虚拟内存，那讲讲操作系统中页表的结构，页面是否是连续存储的？## 4.讲讲PPO核心原理## 5.PPO中有个重要性采样是什么？写一下PPO的损失函数？为什么需要重要性采样？## 6.深度剖析PPO中每个模型的作用是什么## 7.为什么需要KL散度## 8.奖励模型时怎么训练的，既然有了奖励模型打分，那为什么还需要价值模型，价值模型的作用是什么？奖励模型和价值模型是怎么训练的？## 9.GRPO在此基础上有什么优化？## 10.讲一讲连续批处理技术是什么，为什么需要连续批处理技术？## 11.为什么需要PD分离？## 12.集合通信原语有哪些？## 13.Python中的Dict是什么，如何解决哈希冲突的问题？有哪些解决方案，有没有可能降到O(1)## 14.你这个RAG项目是如何进行Embedding的，用的什么向量检索工具，Fassi的原理是什么？## 15.跑过PPO训练吗？## 16.分布式并行策略有哪些？## 17.TP并行张量是如何切分的，又是如何合并的，按行切和按列切有何不同？## 18.PP并行的缺陷是什么？如何解决气泡问题？你能写出计算气泡大小的公式吗？## 19.有没有了解过分布式训练？## 20.你用过哪些显卡，他们的动态指标有哪些？有用过什么工具去监测吗？🍣手撕：Hot100.数组中只出现过一次的数，其他元素都只出现过两次变形：其他元素都出现过三次呢？反问：您觉得我掌握的怎么样，我自认为觉得还有点距离需要沉淀；面试官评价理论还可以，实操太少。确实中肯，虚心接受，挂了也心服口服。

面试官人很好， 问的问题也很专业，很实际，有深度。 体验不错。【面试问题】🎤 请做一个简单自我介绍。📁 你提到的xxx的方案：• 该需求来自个人兴趣还是外部需求？• 做过用户场景或调研吗？• 你平时自己会使用这个工具吗？🔍 xxx平台：• 优势有哪些？• 劣势或局限性有哪些？• 行业内的情况如何？• 遇到过哪些技术难点？如何解决的？🧠 xxx课题：• 课题的核心难点是什么？• 如何解决xxxx问题？📚 基础技术：• 常用数据结构（vector、list、set、map、stack、queue、priority_queue 等）及实现差异？• 常用算法（快排、堆排、归并、Dijkstra、并查集、线段树等）及适用场景？• LRU 与 LFU 的区别？• 如何防止 LFU 的瞬时热点失效？这个问题没答上来。• 布隆过滤器的作用？请用通俗语言解释。🗃️ 设计一个高性能 KV 存储：• 单线程如何实现？• 单线程下如何做 rehash？• 多线程并发如何实现？• 多线程 rehash 如何优化锁粒度？• 如果 key 集合已知，如何构造完美哈希？• 需要有序遍历怎么办？• 并发场景下 RB-tree、跳表、B+ 树的可行性与差异？为什么 rb-tree 不适合 并发？ 从原理上讲。 没答上来，最后面试官教了我一下。• 无锁并发数据结构了解哪些？   CAS 。。。• 无锁链表的插入/消费流程如何实现？实现无锁链表， 也没答上来。🤔 你觉得自己还有哪些亮点没被问到？

📍面试公司：联想🕐面试时间：9.2💻面试岗位：AI模型工程师❓面试问题：1.挑一个项目仔细讲讲2.你的这个KV Cache的优化，和DeepSeek有什么不一样吗。DeepSeek MLA机制3.讲讲transformer架构4.讲讲一个prompt进入到transformer的全流程是怎么样5.残差连接是什么？只是在训练中用到的吗，详细讲讲残差连接的原理6.讲讲位置编码，为什么需要位置编码7.讲讲softmax是干啥的8.英文问题：你是如何解决生活中遇到的问题的9.你通常使用什么工具来解决问题10.你常用的ai平台有哪些？11.为什么你会选择使用这些ai平台？漏了一个，QKV是怎么计算的来的无手撕（引流，字节跳动、阿里巴巴、腾讯、京东······）

📍面试公司：博众精工🕐面试时间：9.5💻面试岗位：记不太清了反正是机械结构相关的岗❓面试问题：ai，面试，用的🐂的 ai，这家企业应该很注重英语水平，他会让你选要不要参加英语测试，我英语非常垃圾，没选，然后就是开始面试，都一样，上来一个自我介绍，然后问你有没有遇到过有挑战的项目，怎么解决的，然后是关于这个问题相关的一系列问题下一个问题是你团队有没有出现分歧挑战，怎么解决的，及后续问题然后就突然结束了，不知道是我的问题，还是流程就这样，我用电脑面试的，摄像头在我键盘上，看着屏幕视角就会非常别扭，ai 一直提醒我看摄像头，可能是这个原因导致结束的。🙌面试感想：我发现好多公司用🐂客的 ai，可以多练练，提前，不过我感觉自己的 ai 和企业的不是一个水平，自己的 ai 有点傻傻的，🤦‍♂️

今天看到别人分享的AI面试经历，以前以为只是有人贪玩一点，没想到真有人付之行动。按照我面试的经验，真用了ai的话是很明显的，再快的ai也得有2-3s的反应时间吧，如果用了深度思考功能时间更长，只要面试官不是傻子，一眼就能看出来，等了那么久你思考，一来就是非常标准的答案，实在太假了

算上美团ai面试这已经第二次ai面试了,还是熟悉的ai人像,还是熟悉的声音自我介绍+ai在工作中的运用rabbitmq的运用rabbitmq消息消费速度慢会造成什么问题,怎么解决如何保障并发情况下资源的安全mysql索引常见网络状态码解释团队协作相关问题开发遇到的问题,如何解决然后是两道算法题,面完脑子已经一团浆糊了,发挥的不是很好ai面试总体体验下来就是没有反馈,你得说完一大段话之后ai才会开始恢复,而且一般都是先笼统的将你的回复总结一下,然后提出进一步的问题,中途不会更换提问方向,总之还是有望提高的

公司：美团 岗位：后端开发面试分享1. 自我介绍2. 正向代理和反向代理3. Go的内存管理和垃圾回收4. 如何设计朋友圈功能5. redis缓存过期策略6. 基础八股 voliate+数据库+计算机网络7. 大模型菜品优化幻觉/ 大模型用户评论数据分析8. 讲述自己遇到的困难和挑战

我服了，今天做了豪迈的 ai 面试，之前应聘的机械工程师。之前没有面过这种，我想准备一下，发现网上都没有攻略，🥴就直接上了。感觉没啥难度前面的问题，一开始就是正常的自我介绍，然后 是一段普通话测试，再然后就是 ai 根据你的自我介绍来询问你，问你最急做的项目啥的，有啥难点，怎么克服的，有啥创新，怎么应用的，给项目带来什么收益。就这些，他会根据你前面的回答给出下一个题，跟真人差不多，不过真人可以通过语气和表情来判断自己回答的怎么样，ai 就不行。我有点紧张，回答的有点磕巴，后面就是个打螺丝的小游戏，简单，然后就是色弱色盲的测试，我有点色弱，会不会被刷啊。最恶心的是他最后的拍照，那个拍照给的时间好短，我之前没有准备，家里也没有合适的地方，拍的乱七八糟的，还不能重拍，不合理。感觉秋招好难啊🥲🥲🥲镇楼，鼠鼠我🥺寄寄了啊

美团ai面试1.自我介绍+大模型在平时是如何使用的2.osi七层模型以及每一层的功能，tcp，udp的区别以及各自使用场景，拥塞控制过程3.Java如何并发编程，线程池好处，核心参数4.设计用户搜索功能，以及关键词提示，如何优化查询性能5.如何使用大模型设计一个菜谱推荐系统，提示词比较笼统怎么解决，ai幻觉怎么解决6.讲一个项目中遇到的困难，背景，以及如何解决，如何优化。

📍面试公司：深圳锐明 ai 面🕐面试时间：9.8💻面试岗位：硬件工程师❓面试问题：用的牛客的 ai，开始就那一套，让你做一下自我介绍，然后问你有没有团队出现分歧的经历，怎么解决的，有没有在巨大压力下完成任务的经历，怎么解决的，然后问了有没有通过自己的创意解决问题的经历，讲一下，然后就是英文问题，这个公司看来对英语挺看重的，问了三个，第一你理想的工作是什么，为什么，你的梦想是什么，你未来五年的规划是什么，用英语回答，🤔🙌面试感想：爱面试都差不多的问题，练练，ai 面很容易过，英语🥲对我不太友好，说的很垃圾👎，应该挂了

经典后端网络八股， 但是答的不好。经典点菜问题手撕， 我写的是回溯O(n^3)， 但我把时间复杂度说成2^n 了。 面试官让我回去想想还有没有更优解。仔细想了下， 我写的应该是最优解。这次是HR约面的，官网上都没有记录。【面试问题】🔍 请简单介绍一下你自己。🔍 为什么选择手动硬编码 workflow，而没有使用大模型做动态调度？🔍 你在项目中使用 C 与 go 进行跨进程通信，为什么采用消息队列而不是直接的跨语言调用（FFI）？🔍 IPC（跨进程通信）具体指什么？有哪些实现方式？🔍 你们跨进程传输数据时采用了 message pack 序列化，如果数据包很大，有没有其他避免序列化开销的方案？面试官对这个问题非常在意， 多次问到这个。🔍 你提到共享内存，请解释一下共享内存在 Linux 中的底层实现机制。🔍 如果有一个大文件每次启动都要解析加载，耗时很长，有没有办法将其直接打包成内存镜像，部署时直接加载？面试官对这个问题非常在意， 多次问到这个。🔍 对于 protobuf 这类已经很紧凑的二进制数据，还能如何进一步优化加载速度？🔍 你熟悉 go 的哪些特性？简单描述一下 go 的垃圾回收机制。🔍 请解释一下 JWT 双 token 认证的实现细节：如何签名、如何验签、token 存储位置以及安全性问题。🔍 JWT 第一次请求时没有 token 怎么办？🔍 JWT 可以放在请求 body 或 query 中吗？为什么不推荐这样做？🔍 HTTPS 与 HTTP 在传输安全性上有什么区别？🔍 你使用过哪些数据库？简单描述一下 PostgreSQL 与 MySQL 的区别。🔍 C++ 标准库中有 map 吗？🔍 C++ 没有垃圾回收，如何通过智能指针实现类似自动内存管理？🔍 请详细解释 C++ 中智能指针（unique_ptr、shared_ptr）的实现机制，引用计数如何工作？🔍 智能指针的析构过程是在编译时还是运行时完成？感觉的出来面试官对cpp不怎么了解。🔍 如果 go 调用 C++，数据量很大且不想序列化，有什么优化手段？面试官对这个问题非常在意， 多次问到这个。🔍 实现一个函数：给定菜品列表，每人点 3 道菜，单个价格不超过 105 ，总价格不超过 250 元，输出所有可能的点菜组合。估计是G了，期待再被捞起吧。随缘吧。

十年之内，保守一些。大胆一点说，我觉得我退休之前，AI能用于日常生活，就是一大胜利和进步了。就看看现在的AI，就一高级搜索，就被渲染的能替代任何人了。当然，网上的营销号功不可没，但是大家被洗脑的有点多了也。AI远没有达到预期，现在无论是面试也好，其他也罢，小打小闹，大家看看就行

我应该是最早一批开始用ai面试的，23年的时候第一次用ai面试，还是全英文的。当时ai面试还不是很普遍，网上也没有什么参考资料啥的，但我还是通过了。ai面就是把它当成一个没感情的面试官，你需要做的事情就是回答得有逻辑，总分总结构。语速慢一点，说清楚每个字，最好一个句子不要太长，避免ai理解不了。就像高中在答题卡上写英语作文一样，写得清楚比写的好看重要。

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📍面试公司：小鹏汽车🕐面试时间：9.12💻面试岗位：工艺技术岗❓面试问题：牛客的 ai 面试 b 卷三个部分，性格测评，职业测评，常见问题上来是一个性格测评，将性格测评和面试结合在一起了，我记得悍高也是这样，性格测评六十道题，然后就是职业规划的问题，两个第一个让你讲一下跟这个岗位相关的实习，第二个就是让你说一下自己的职业规划，为什么要面试这个岗位，你对公司的了解有多少，然后就是 ai 面试的常见问题，你有没有什么难以解决的目标，你有没有什么熟悉的项目，我有点记不清了，ai 面的我快麻木了🙌面试感想：今年的 ai 面太恶心了，几乎每家公司一面都是 ai 面，我都麻木了，已经

聊聊AI修改简历吧，豪哥在牛客帮牛油修改简历，大概得有百来号人了；场景各不相同，有找校招实习的、有跳槽的。今天用了下AI工具有些感触，分享给大家。先问个问题：“做简历的本质是什么？”“优化简历该怎么做？”给出答案：降低你意向岗位决策者对你的认知成本（理解这个答案，作为中心思想放到你整个求职流程中去，你会减少很多困惑）————分界线————开始正文，今天我用了两个工具来测试优化王同学的简历，A工具直接结合意向岗位JD与简历内容凭空造了一大堆项目经验；B工具逻辑是把王同学在【教培行业】的内容描述，转化为【互联网运营】的内容描述。本质没有改变王同学做这件事的业务逻辑；只是更好的让“意向岗位的HR和业务”理解王同学过往的工作经验和逻辑是否契合他们的工作。回到最开始的问题，AI可以修改简历，它的价值在于，击穿行业岗位间的信息壁垒，以更低的成本缩小人选与企业间的沟壑。

提高AI面试表现，关键是摸透AI的“认知习惯”，再针对性调整表达。首先得把答案“结构化”。AI对“第一、第二”“问题、行动、结果”这类逻辑信号特别敏感。比如被问项目经历，别东拉西扯，直接说“我负责XX模块，遇到XX问题，先通过XX技术解决，最终实现XX效果”，关键词前置，让AI快速抓到重点。其次要控制表达节奏。真人面试能靠停顿互动，但AI可能因卡顿误判。练的时候刻意放慢语速，每句话收尾清晰，别用“嗯”“然后”这类口头禅，这样会被系统标记“表达不连贯”。还要提前做“镜头适应”。AI面试常通过摄像头捕捉状态，低头念稿会被判定“不自信”。可以把简历亮点列成关键词贴在屏幕下方，眼神盯着镜头说，既自然又不生硬。最后别漏了“细节验证”。面试前务必测设备，麦克风杂音、网络卡顿都可能让AI漏采答案。另外，回答完别急着切页，等AI明确提示“下一题”再动。

分四个部分 1.求职意向为啥选产品经理，base地，是否同意调剂，期望薪资如何之类的2.过往经历解决问题的能力、方法，追问1-2个问题3.英语能力一个英文问答4.性格测试全是选择题