末9本，中科院京所硕，无论文无实习，找大模型算法岗半个月来，已经挂了五六家了，还有很多没动静石沉大海的。我是不是应该转java开发呢，本科干java的，还来得及吗，目前手上也几乎没有java的项目了，简历也来不及了，java八股🈶那么多，感觉来不及了。。。。。怎么办啊

📍面试公司：小鹏🕐面试时间：2025.8.27💻面试岗位：大模型算法工程师❓面试问题：1.手写🍣一个shuffle函数，要求时间复杂度为O(1)（磕磕绊绊搞了25分钟）2.讲讲旋转位置编码有哪些，旋转位置编码的原理？3.为什么位置编码可以和Embedding直接相加？3.BN和LN的区别4.讲讲PageAttention？5.如何评价一个推理系统的吞吐量，QPS承压？6.由上个问题引出了论文介绍，扒拉扒拉介绍一同，就没再问了。🙌面试感想：面试官人很好，没思路会提醒，很细致耐心地讲解一些他的理解。祝他工作顺利，好运常来。

如图，🐭🐭我前天注册boss更新简历，到现在三天57个hr找，可别到最后一个都不要我

📍面试公司：虾皮🕐面试时间：2025-08-24💻面试岗位：虾皮- AI训/推框架算法工程师❓面试问题：如下🙌面试感想：面试官很好，秋招以来遇到过最好的。BG：末9本，中科院硕，和组内课题不相关自我介绍：一分钟完事## 1.讲讲FlashAttention机制## 2.讲讲PageAttention机制## 3.既然提到了操作系统虚拟内存，那讲讲操作系统中页表的结构，页面是否是连续存储的？## 4.讲讲PPO核心原理## 5.PPO中有个重要性采样是什么？写一下PPO的损失函数？为什么需要重要性采样？## 6.深度剖析PPO中每个模型的作用是什么## 7.为什么需要KL散度## 8.奖励模型时怎么训练的，既然有了奖励模型打分，那为什么还需要价值模型，价值模型的作用是什么？奖励模型和价值模型是怎么训练的？## 9.GRPO在此基础上有什么优化？## 10.讲一讲连续批处理技术是什么，为什么需要连续批处理技术？## 11.为什么需要PD分离？## 12.集合通信原语有哪些？## 13.Python中的Dict是什么，如何解决哈希冲突的问题？有哪些解决方案，有没有可能降到O(1)## 14.你这个RAG项目是如何进行Embedding的，用的什么向量检索工具，Fassi的原理是什么？## 15.跑过PPO训练吗？## 16.分布式并行策略有哪些？## 17.TP并行张量是如何切分的，又是如何合并的，按行切和按列切有何不同？## 18.PP并行的缺陷是什么？如何解决气泡问题？你能写出计算气泡大小的公式吗？## 19.有没有了解过分布式训练？## 20.你用过哪些显卡，他们的动态指标有哪些？有用过什么工具去监测吗？🍣手撕：Hot100.数组中只出现过一次的数，其他元素都只出现过两次变形：其他元素都出现过三次呢？反问：您觉得我掌握的怎么样，我自认为觉得还有点距离需要沉淀；面试官评价理论还可以，实操太少。确实中肯，虚心接受，挂了也心服口服。

虾皮笔试不分岗位全是java吗？麻了15道选择题java居多，还有些操作系统算法题比较简单，但是这笔试平台是真用不惯，报错也不告诉你哪里错了，一个bug调半天，哎，我没有了编译器和ai就像西方没有了耶路撒冷……算法1:手写快排算法2:组合问题，每个元素可重复使用，回溯问题算法3: 模块两两组和测试，求最少测试次数，最小堆问题

麻了。没有论文是不是与大模型算法岗无缘了。鼠鼠研究生什么成果都没有，自己捣鼓大模型半年，导师也不怎么管，毕业论文做的大模型，和导师课题没半毛钱关系。简历上写了一篇毕业论文还没做完的（大模型推理相关）、自己找了个RAG的项目。连续被挂简历了，感觉希望渺茫。我该继续找算法吗，好迷茫啊。

📍笔试公司：科大讯飞🕐笔试时间：2025.8.16💻笔试岗位：大模型算法工程师❓笔试问题：20道选择+3道算法1.选择题部分太抽象了，全是原始机器学习的知识，SVM、KNN啥的，基本都快忘光了，关于自然语言处理、transformer啥的都没考；还有一些数学题，比如微分方程求解，y''+4y=0，求y；还有设计模式(责任链模式、观察者模式)；一些数据结构与算法题（最小生成树）；操作系统什么的。感觉做的很烂。2.编程题3道，第一道送分，第二有点难，第三道自己测评能过，一提交就0%，超时了，芭比扣了。需要注意的就是ACM模式输入输出自己写，还真是不习惯。第二道编程题关于魔法子串（一个子串重排后是回文传），核心就是要计算一个字符串中有多少个魔法子串第三道编程题，矩阵反转，关键是怎么优化。🙌笔试感想：感觉应该是进不了面了，考的实在太宽泛了……

📍面试公司：美团🕐面试时间：2025-08-14，菜只因秋招处女面💻面试岗位：北斗计划-基座大模型推理引擎工程师BG：末9本，中科院硕，和组内课题不相关❓面试问题：自我介绍：一分钟完事1.介绍一下Transformer的架构，和传统RNN循环神经网络相比有何优势2.Transformer中参数都分布在哪里，参数量最大的是哪部分？计算量最大的是哪部分，为什么？3.了解GPU的cuda core、Tensor core吗，你常用的GPU有哪些，他们的显存和显存带宽有多大4.讲讲大模型的量化5.为什么需要PD分离技术6.讲讲PageAttention和Continous Batching技术7.讲讲cuda编程8.了解DeepSeek 的MLA机制吗？详细介绍一下和MHA、GQA、MQA的区别9.介绍一下DeepSeek MoE架构10.详细介绍一下各种并行方法，TP、PP、DP是什么11.为什么说Prefill阶段是计算密集型的，为什么Decode阶段是内存密集型的？无寿司🍣，感觉是回答的太烂了，30分钟结束。反问：从刚才的面试来看，感觉是不是做底层系统优化比较多，是不是CUDA编程很多？答：也不全是。主要综合来看，不是一定要掌握CUDA编程，但是作为大模型开发而言，CUDA编程肯定要学的，🙌面试感想：和蔼，有几道问题给我解释了；开始开了摄像头，后期关闭了摄像头；大模型八股偏多，依据简历问的，没问项目，我的项目是RAG，可能跟岗位关系不大，所以没问。

23届本科末流酒吧舞，去年三月春招的时候拿了上海银行，杭州银行，交通银行总行的offer，一直走的JAVA。但是当时考研也过了，还是选择了读研，当时我还发了个投票，投工作的比读研得多几十票。现在研二，java也好久没用了。明年秋招怎么办啊，还走Java的话有什么项目可以弥补的吗，什么外卖啥的感觉太low了但是也接触不到什么其他Java项目了啊。。。在实验室浑浑噩噩，没论文，组里也不放实习。。。。