联想- AI模型工程师

📍面试公司:联想
🕐面试时间:9.2
💻面试岗位:AI模型工程师
❓面试问题:
1.挑一个项目仔细讲讲

2.你的这个KV Cache的优化,和DeepSeek有什么不一样吗。DeepSeek MLA机制

3.讲讲transformer架构

4.讲讲一个prompt进入到transformer的全流程是怎么样

5.残差连接是什么?只是在训练中用到的吗,详细讲讲残差连接的原理

6.讲讲位置编码,为什么需要位置编码

7.讲讲softmax是干啥的

8.英文问题:你是如何解决生活中遇到的问题的

9.你通常使用什么工具来解决问题

10.你常用的ai平台有哪些?

11.为什么你会选择使用这些ai平台?
漏了一个,QKV是怎么计算的来的

无手撕(引流,字节跳动、阿里巴巴、腾讯、京东······)

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全部评论
我今天面的这个岗,咋全是闲聊
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发布于 2025-09-08 19:18 北京
老哥,感觉咱俩bg非常相似,秋招要接受拷打了
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发布于 2025-09-03 18:58 浙江
是ai面吗
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发布于 2025-09-03 17:21 北京
佬,没有后续吗
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发布于 2025-11-20 17:13 陕西
英语
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发布于 2025-09-02 21:28 陕西

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04-08 06:25
门头沟学院 Java
发一下问题给大家参考,攒攒人品!1. 如何实现多 Agent 协作系统?2. 什么是 RAG(Retrieval Augmented Generation)?3. Java 如何实现 streaming response?4. 什么是 hallucination(幻觉)?为什么会发生?5. LangChain4j 如何返回结构化 JSON?6. 如何实现 SSE 推送?7. 如何评估 Agent 的执行效果?8. LLM 服务如何做缓存?9. LangChain4j 如何实现 Tool 调用?10. 什么是 AI Agent?11. 什么是 Prompt Engineering?12. Agent 和普通 ChatBot 有什么区别?13. RAG latency 怎么优化?14. Java 调用 OpenAI API 如何设计 SDK?15. RAG pipeline 的完整流程是什么?16. RAG 系统主要组件有哪些?17. 如何设计一个 AI 问答系统架构?18. RAG 如何做 rerank?19. AI系统如何做监控?20. embedding 和向量相似度搜索是什么?21. 什么是 ChatMemory?22. Java LLM 服务如何做连接池管理?23. 如何评估 RAG 系统效果?24. Agent memory 有哪些类型?25. 如何实现对话历史 memory?26. Transformer 架构核心原理是什么?27. 如何减少大模型 hallucination?28. LLM API 如何设计接口?29. chunk size 为什么很重要?如何选择?30. 如何实现 hybrid search(向量 + keyword)?31. 什么是 ReAct Agent?32. Spring AI 和 LangChain4j 有什么区别?33. 什么是 Tool Calling?34. embedding 模型如何选择?35. AI Chat 系统的整体架构是什么?36. 文档切分有哪些策略?37. LLM 服务如何做限流?38. LangChain4j 如何实现 prompt template?39. ChatGPT 的 system / user / assistant role 有什么作用?40. LLM 为什么推理成本高?41. AI系统如何记录 Prompt 和 Response?42. Agent 如何做任务规划(planning)?43. LLM latency 如何优化?44. 如何设计 Prompt 管理系统?45. streaming response 如何实现?46. MCP(Model Context Protocol)是什么?47. Agent workflow 和普通 workflow 有什么区别?48. 大模型上下文窗口是什么?如何突破长度限制?
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