联想一面

1. 自我介绍
2. rag文本分块策略
3. 你对AI agent的了解
4. 了解哪些框架
5. 在rag中如何构建上下文对话的能力
6. 关于大模型提示词的经验
7. 你知道哪些agent工具
8. rag中的幻觉问题是这么处理的？
9. 你知道哪些向量数据库？
10. 在rag中，有哪些相似度的计算方法
11. 你知道最近两年有哪些agent框架吗
12. 谈谈你对openClaw的人生
13. 谈谈对agent Skills的认识
14. 什么是python闭包，你在项目中哪些场景中使用了的
15. Java中如何处理内存泄漏风险

反问：

1. 大概有几面：总共两面，后面一面是HR面
2. 多久能知道本次面试的结果：应该很快吧
3. 大概多久能入职：得HR才能知道

（整个流程总共20分钟，无手撕代码环节。时间短的比拷打1个半小时，宁愿被拷打一个半小时）

第二天收到感谢信，疑似刷KPI，还是因为实力不足