阳光电源

大家好，我是大都督周瑜，最近一位同学遇到了这样一道面试题：MySQL自增ID用完了怎么办？这道面试题其实也是一道面试造火箭的面试题，如果ID字段是INT类型，那么最大值约为21亿，如果ID字段是BIGINT类型，最大值则可以达到约为9亿亿，因此只有在数据量特别大的情况下才需要考虑自增ID用完之后怎么办，不过为了大家能拿到心仪的offer，我这里提供以下几种方案。切换到BIGINT如果当前字段类型是INT类型，通过修改字段类型，将INT类型升级为BIGINT类型，从而可以大幅提高自增ID的上限。不过要注意，在已有大量数据的表上进行字段类型修改的操作可能会影响性能，建议使用在线修改工具如pt-on...

今天我要在牛客开团牛客了，可以拒绝我们，但是不把我们当回事儿，直接无视，太傲慢了吧

本人目前大二，这学期结束后想找一份长期实习（4-6个月），上个月投了百度、快手、拼多多、美团等公司，有一部分投递记录的简历初筛都已通过，但是后续的面试都没有收到信息。之前也有快手的员工加我微信想要内推我。发这篇帖子想得到大佬的指导，提供一些简历修改的意见、投递技巧和日后学习路线建议。

实时技术 流式技术架构   数据采集：数据的源头，一般来自于各个业务的日志服务器，这些数据被实采集到数据中间件（Kafka）中， 供下游实时订阅使用。  DB变更日志：比如 MySQL 的 binlog 日志、 HBase 的 hlog 日志、 OceanBase 的变更日志、 Oracle 的变更日志等。 引擎访问日志：用户访问网站产生的 Apache 擎日志、搜索引擎的接口查询日志等。    数据处理：下游实时订阅数据并拉取到流式计算系统的任务中进行加工处理，需要提供流计算引擎（Flink）以支持流式任务的执行。   StreamCompute：全链路流计算开发平台，涵盖了从数据采集到数据...