自然语言处理方向就业方向如何?求教

本人今年硕士新生,目前感兴趣的方向有自然语言处理以及神经影像。想咨询一下这两个方向的就业难易?谢谢

#职业规划#
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同行,但我其实有点唱衰。😅 感觉几年后的NLP就是现在的CV,满屏的HC、到处都在招人但是其实竞争压力十分巨大,各路神仙打架,像我这种研究生才开始接触NLP的人到秋招也没有多少时间,挺难做出有影响力的工作(发论文、打比赛之流),从这个角度看,我觉得博士要比硕士稳一些。 CV好歹还是有一些小公司去做的,进不了大厂还能有点退路,(尽管已经凉了一大批了。但是做NLP的小厂我真不知道几个😥,而且好多都是边缘性的业务,毕竟NLP能落地的应用较CV要少,而像预训练模型(Bert什么的)等的研究领域的热门任务也就google之流有钱的大公司才玩得动,你去一个没钱的地方只能做一点添枝加叶/给人擦屁股的工作。 我其实也挺迷茫的,我的计划是优先提升自己的机器学习&数据挖掘算法的能力,次要计划是做一些NLP相关的任务,等将来秋招的时候打算主投机器学习岗,NLP看命。 😣一点拙见,欢迎牛油们批评/指正/讨论
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发布于 2019-08-14 17:32
非常好,海量hc
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发布于 2019-08-14 17:01
M
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发布于 2019-08-14 23:30
海量hc
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发布于 2019-08-14 18:18
海量hc,月薪30W起
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发布于 2019-08-14 17:11
一百个好
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发布于 2019-08-14 17:10
别问,问就是好
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发布于 2019-08-14 16:56
NLP好就业一点
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发布于 2019-08-14 16:56
神经影像是CV子任务吗?
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发布于 2019-08-14 16:54

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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
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