2025-09-05 19:07 四平职业大学 Java 发布于湖南
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帆软 秋招 二面
【面试问题】
自我介绍， 项目
6. C++ 有哪些基本数据类型，每个类型占多少字节？
7. 为什么不同平台同样的类型字节数会不一样？
8. 多线程里死锁一般怎么产生，有哪些必要条件？
9. 怎么规避死锁？
10. 分布式环境下不同节点之间也会产生死锁吗？
11. 超时释放锁不会造成业务逻辑出错吗？
12. 什么场景会需要用到线程池？
13. 如果让你设计一个简单的线程池，会考虑哪些方面？
14. 线程池里的锁是干什么用的？
15. 队列很长时（例如一万个任务）会有什么问题？
16. 三个线程 A/B/C，如何让 A/B 交替执行（打印 12345 各两遍，顺序 1122334455），等 A/B 都结束后 C 再执行？
17. 二叉树节点装摄像头，每个摄像头可监控自身、父节点、子节点，求最小摄像头数覆盖整棵树的思路？
18. 分布式环境下如何生成全局唯一 ID？
19. 雪花算法大致原理是什么？
20. 雪花算法会有什么问题？
21. 怎么解决雪花算法的冲突/碰撞？
22. 大学期间看过哪些书（技术类与非技术类）？#我的秋招日记##好好告别我的学生时代##邪修秋招思路#
#发面经攒人品##一人一道大厂面试题##牛客AI配图神器#
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全部评论
不利于团结的话不要说 楼主
楼主 四平职业大学 Java
答的一般，手撕也G了，Java也不懂，挂了
sad
sad 不利于团结的话不要说 楼主
楼主 四平职业大学 Java
挂了，收到感谢信了
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书海为家：#人脑vsAI#
尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑，但二者的运作方式截然不同：深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练，它在相同领域的表现将远远超过人类（尤其是在数字的量化学习，例如挑选某人最可能购买的产品，或从100万张脸中挑选最匹配的一张）——相对来说，人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面，而深度学习算法却可以同时处理海量信息，并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联，这些模糊特征不仅复杂而且微妙，人类往往无法理解，甚至可能不会注意到。
虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”，但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。
与人类相比，深度学习想要充分发挥作用，离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数，这三项缺一不可，如果缺少其中任何一项，深度学习将无用武之地。 点赞 评论 收藏
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