华为vs长江存储

有目标是好事，但目标太高就是眼高手低，一定要结合自身实力来定夺。学习、求职都要踏踏实实，一步一个脚印的。求职是一个打怪升级的过程，只有自己能力提升了，一切自然会水到渠成的

作为一名即将入职的嵌入式工程师，最近这段时间，我越来越觉得：AI 真的不是洪水猛兽，而是我们手里的一把“瑞士军刀”。以前大家总觉得嵌入式是“硬核底层”，AI 这种“高大上”的东西离我们很远。但实际用下来才发现，AI 对于嵌入式开发来说，提升效率的效果是立竿见影的。首先，它是最好的“代码解释器”和“文档翻译官”。嵌入式开发离不开看手册、读源码。面对几千页的英文 Datasheet，或者晦涩难懂的 Linux 内核代码，以前我们可能需要逐行查字典、翻论坛。现在，只要把代码或寄存器描述扔给 AI，它能瞬间给出清晰的中文解释，甚至还能帮你画出流程图。这大大降低了我们学习新技术的门槛，让我们能把更多精力...

最刁钻的不是技术题，而是一个看似简单的情境题：“如果业务方坚持要你一周内上线一个你认为存在重大技术隐患的功能，你会怎么办？” 这个问题像一把三棱镜，同时考察技术判断、沟通协调和职场原则——单纯回答“听从安排”显得软弱，“坚决拒绝”又显得固执。我当时的回答是分层应对：先拉齐信息（用数据量化风险，明确“重大隐患”的具体影响），再寻找共识（提供可替代的MVP方案或分阶段上线计划），最后锚定责任（书面记录不同方案的风险评估并确认决策方）。面试官听完追问：“如果所有沟通都失败了，你仍然被要求强制执行，你会做什么？” 这才是问题的真正内核——它测试的是程序员的职业底线。我的答案是：“在最终确认执行前，我会发送一封汇总所有技术风险的邮件，抄送相关方与我的直系上级，并明确标注‘根据当前评估，此方案可能导致XX服务不可用’。然后，我会开始准备故障预案和回滚方案。”这个问题之所以刁钻，是因为它没有标准答案，却能照见一个开发者从技术执行者到风险共担者的成长阶段。它让我意识到：高级工程师的价值不仅在于解决问题，更在于如何有策略地定义问题、管理预期，并在必要时，用专业尊严守住系统的安全红线。这个问题的回声，至今仍在我每次面对需求评审时轻轻响起。

以为嵌入式实习会是写代码、调芯片、刷板子？错！我遇到的工作离谱得连芯片都想抗议。第一天，我被分配去“整理开发板插针顺序表”。拿着几百块开发板，一针一针数、拍照、做文档，好像自己成了微型电路的图书管理员。第二天，更夸张：老板让我测试各类传感器的“掉落抗摔能力”。我小心翼翼地把温湿度传感器从桌上放下——还得记录数据——一天下来，肩膀都快酸断了。第三天，好不容易可以写代码了？不，是写“LED灯闪烁效果对比表”。各种颜色、频率、闪烁模式，一个表格做了三页纸。想调参数？先等别人整理好实验条件。虽然工作离谱，但也让我明白了嵌入式世界的另一面：耐心、细致和一点点黑色幽默，是每个工程师必备技能。毕竟，实习离谱...