双非硕offer 帮选

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深度学习（1）：利用PyTorch2结合U-Net实现图像降噪 环境配置与依赖安装 确保安装PyTorch 2.0及以上版本，并搭配CUDA（如支持GPU加速）： pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118  额外依赖： pip install numpy opencv-python matplotlib  U-Net模型架构设计 U-Net的核心是编码器-解码器结构，包含跳跃连接以保留空间信息。以下为简化版实现： import torch import ...

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