每日面试题-5月20日
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Skill 解决“能不能做”,MCP 解决“怎么连”,CLI 解决“怎么用”。好比做饭:Skill是刀工,MCP是菜谱格式,CLI是锅铲——缺一不可。
Skill 是能力,MCP 是协议,CLI 是界面。我写代码靠 Skill,调工具用 MCP,敲命令离不开 CLI —— 三者各司其职。
Skill:大模型内置能力 / 小功能,轻量本地调用,简单任务,MCP:统一协议标准,规范 AI 与外部工具互通,通用对接,CLI:命令行交互,纯文字指令操作,本地快捷执行
Skill:AI内部能力封装(知识+流程),管“懂什么、怎么做”。MCP:标准化连接协议,管“怎么安全连外部工具”。CLI:命令行直接执行,轻量高效,管“动手执行”。

Skill 是封装好的“能力包”,解决 AI “懂什么”的问题;MCP 是标准化的“连接协议”,解决 AI “怎么接”的问题;CLI 是直接下达的“操作指令”,解决 AI “怎么做”的问题。让 AI 完成一项复杂任务时,通常是由 Skill 负责拆解和规划任务,通过 MCP 协议去调用外部的系统或数据,最终利用 CLI 指令来落地执行具体的操作

Skill、MCP 和 CLI 是 AI Agent 开发中的三种关键技术,核心区别在于:Skill 解决“AI 懂什么”(能力封装),MCP 解决“AI 怎么接”(标准化连接协议),CLI 解决“AI 怎么做”(高效执行接口)
Skill 是单个服务或功能,MCP 是集中管理和调度服务的平台,CLI 是命令行工具,用于快速调用或调试 Skill,或者配置 MCP。
Skill、MCP、CLI 的区别有点像:Skill 是“工人”,MCP 是“工厂经理”,CLI 是“你手里的指挥棒”,三者配合才能高效工作。
Skill 是能力颗粒,比如发送消息、查询数据;MCP 是平台,把这些颗粒组合起来形成业务;CLI 是命令行方式,让你在终端上直接调用 Skill 或管理 MCP,更适合开发者和运维。
Skill 是功能模块,MCP 是功能管理中心,CLI 是操作方式。比如你想用 AI 回答问题,Skill 提供能力,MCP 管理技能,CLI 可以直接调用它们。
Skill = 工具箱里的工具;MCP = 工具箱本身,帮你管理所有工具;CLI = 你手里的操作手册,通过打命令来使用工具箱里的工具
Skill 是具体能力,MCP 是管理这些能力的后台,而 CLI 是你跟它们对话的命令行方式。Skill 不管怎么调都是单点功能,MCP 可以整合,CLI 就是你的操作接口。
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