面试官问得最直接的就是，“你参与的这个项目，你的具体贡献是什么？”我直接说，我负责数据预处理、模型选型和调参，最终准确率从82%提升到89%。他不会只听结果，会追问你每一步的依据，你得把实验设计和验证逻辑讲清楚。

我比较喜欢钻研底层逻辑，所以想走算法方向。现在入门得从机器学习基础开始，李宏毅的课、吴恩达的课都得刷完。光会调包没用，数学推导和论文复现才是门槛。这条路难走，但长远看，技术深度才是核心竞争力。

我主要用ChatGPT和Claude来学新技术，遇到不懂的概念就丢进去问，比翻文档快。写代码用GitHub Copilot，能帮我补全很多重复逻辑。通义千问也装着，偶尔对比一下答案。这些AI是工具，自己理解才是根本。

只能说是“你实习有没有给家里拿过钱”。我现在的工资养活自己都勉强，根本没能力给家里。每次被问这个我都觉得很愧疚，但又不想撒谎，只能硬着头皮说没有，然后承受那种尴尬的沉默。

怎么说呢，面试尽量约在午休或下班后，实在不行就请半天假。现在的活先干好来，请假理由想好，别露馅。面完赶紧回公司，该加班加班。不能让现在的工作耽误找下家，也不能让找下家把这边搞砸。

工作节奏很慢，每天准时上下班，也没什么人催我。听起来挺舒服的，但时间长了就发现，自己好像什么也没学会。说是实习，其实就是混日子，等毕业了拿个实习证明。这种状态说不上消耗，但肯定没成长。

以前总怕做错，做事缩手缩脚的。这几天想明白了，实习生犯错很正常，关键是别犯同样的错。把心态放平，该问就问，该做就做，反而比之前顺手多了。

第一面是家互联网公司，投了简历第三天就约面了，结果二面被刷。说实话挺受打击的，但也没时间消沉。复盘了一下问题，赶紧投下一家，实习这事不能停。

标题写清楚，一眼知道你是谁、要干嘛，HR每天收上百条消息，那种标题就写“应聘”两个字的，基本懒得点开。实习生要是把“学校+姓名+岗位+可到岗时间”直接写在标题里，HR扫一眼就知道该不该回，省时间的事谁都愿意干。

收到华为的笔试通知，技术岗，三道编程题。这几天一直在刷LeetCode，数据结构算法都得过一遍。难度不低，但还是得认真准备。爷们要战斗，现在还是努力刷题吧

有时候会问算法之间的区别，上次就被问到生成模型和判别模型的区别，我说判别模型学决策边界，生成模型学数据分布。像GAN就是生成器学分布、判别器学边界，两者对抗优化。简明扼要。

想入门的话，我建议做模型压缩和端侧部署。现在手机、电脑、嵌入式设备都想跑大模型，但算力有限。量化、剪枝、蒸馏这些技术能把模型变小变快，这个方向技术门槛高，竞争还没那么激烈。

用Claude大半年，没出过大差错。给出的答案靠谱，也不乱编。实习期间交给它的东西多，信任是慢慢攒出来的。别的AI再花哨，不如一个稳的让人放心。

最消耗我token的是“你这实习能学到东西吗”。我每天跑腿打杂整理文件，确实也接触了些业务，但要说学到什么大本事，我自己都说不上来。每次被问这个，我都得硬着头皮说还行，其实心里也挺迷茫的。