AI工具换个不停，我现在最离不开Supermaven。它上下文窗口大得离谱，几万行工程都能记住，补全几乎零延迟。写复杂业务逻辑时，给的提示总能一步到位，目前真没找到能替代它的。

要说最趁手的，还得是CodeGeeX。别看名气不大，对国产程序员极度友好，注释和变量名生成贼地道。关键是完全免费，还能跑本地保护隐私。在宿舍写大作业或做毕设，用它既安心又舒坦。

实习第一天像场闹剧。工牌打印卡壳，在IT部干等两小时；中午主动给团队点奶茶，甜度全搞错被吐槽。下午导师没空，连代码库地址都没拿到，只好干坐着装看文档。尴尬得脚趾抠出三室一厅。

我和mentor是“放养加公开处刑”模式。平时根本找不到人，但周会他必把我的代码投屏，当着全组逐行挑刺。开始我恨不得钻地缝，但现在代码规范确实练出来了。痛并快乐着，想不嫌烦都难。

我目前最依赖的AI编程工具是Cursor。它能深度理解整个项目结构，在写新功能和重构代码时效率非常高。尤其是处理遗留代码和复杂业务逻辑的时候，它的表现明显优于其他工具。虽然AI领域更新很快，但我现在日常开发基本全程都在用它。

经过一段时间对比，我觉得Continue.dev配合本地模型的组合更适合我。它最大的优势是完全开源且可自定义，能本地部署大模型，隐私性和自由度都更高。在处理敏感代码或者需要长时间深度思考的任务时，它的表现比纯云端工具更加稳定可靠，是我目前认为性价比最高的方案。

我和mentor是典型的“高自主性”相处模式。他很少主动找我，通常都是我遇到具体问题后去找他，他会给出方向和建议，但不会手把手教。平时沟通不算频繁，不过每次讨论他都能说到点子上。这种模式对我这种独立性比较强的人来说还算合适，但对需要更多引导的同学可能会觉得比较吃力。

我实习第一天过得特别煎熬。早上办完入职手续，导师直接给我分配了一个看起来简单的任务，结果我配置环境就花了四个小时，后面改代码还一直报错。整个办公室的人都在忙，只有我一个人安静地卡在那里，那种紧张和无助的感觉到现在都记得特别清楚。

面试官问AI项目时，经常会深挖几个关键点：这个模型的局限性你是怎么评估的？项目里遇到的最严重的bad case是什么？为什么没有尝试最新的开源模型？你的方案和业界主流做法比有什么优势和劣势？这些问题其实是在考察你对技术的真实理解深度，而不是仅仅看你做了什么。

目前Agent相关的岗位主要有Agent研发工程师、Agent产品经理、Agent数据工程师、多智能体系统架构师、Agent落地实施顾问，以及Agent安全与治理专员。这些岗位需求增长很快，但普遍对实际项目经验要求较高，没有做过完整Agent系统的同学投递时会比较吃力。

拿到offer之后我反而更焦虑了。这家公司的平台不大，但给的薪资还不错，核心业务也算在风口上。我纠结的点主要是两点：一是担心公司稳定性，二是怕团队技术氛围一般，成长速度跟不上预期。拒掉的话又怕后面没有更好的选择，现在每天都在反复衡量平台短期安全感和长期发展空间哪个更重要。

线上投递已经彻底没效果了，我后来主要靠线下和人脉渠道突围。比较有用的是参加目标城市的大型招聘会、通过导师推荐参加企业内部专场、让已经工作的师兄直接把简历递给部门leader，还有加入几个高质量的行业技术微信群，偶尔能看到内部招聘信息。这些渠道虽然麻烦，但反馈速度和通过率都比海投强太多。

如果春招可以重来，我最想改变的就是投递策略。当时太集中火力冲刺几家大厂，导致中后期的优质中小厂机会全部错过。我后悔没有把秋招的保底offer握得更紧，也没在春招初期就持续复盘每一场面试。现在给还在投递的同学的建议是：前期广撒网，中期重点突破，后期坚决守住底线，不要轻易all in。

行情差到这种地步，我确实动摇了。以前死磕一线大厂，现在已经完全接受不了长时间空窗。最终我降低了三条标准：一是接受了二线城市的岗位，二是愿意去非互联网传统企业做技术，三是把税前期望从20k+降到了15k左右。说实话，心里还是不甘心，但现实逼着我必须先站稳脚跟，再慢慢往上走。