AI不能代替我去和客户解释为什么延期了。这种沟通需要判断对方的情绪，调整说话方式。AI也不能帮我决定要不要为了一个方案和同事争执。很多日常的、面对人的判断，看起来不大，但AI做不了。

我的打分是 环境：★ 工资：★★ 成长：★★ 心累：★★★★工位像仓库，冬天没暖气。工资到账准时但数额不大。成长基本靠自己摸索，没人带。心累是因为领导总在快下班时派急活。不推荐来，除非真没别的选择。

没工作是心里没底，不知道还要等多久。烂工作是每天去上班都觉得在浪费时间，做的事情没有意义。一个让人焦虑未来，一个让人消耗现在。经历过烂工作之后，我觉得宁愿多等一阵，也不要随便将就。

投了四十多份简历，收到三个面试。一个一面后没消息，一个进了终面还在等，还有一个直接挂了。剩下的连笔试通知都没有。现在每天继续投，不敢停。看到有人已经拿offer了，说实话挺焦虑的。

体验好的公司，面试完会给详细反馈，告诉你哪里不足。体验差的一家，约好时间面试官迟到半小时，问的问题和岗位完全不相关。面完连拒信都没有。建议大家多去网上搜面经，面试体验差的公司慎重考虑。

我认识两个同学，一个985学历无实习，一个双非但有三段实习。投同样岗位，后者收到的面试反而更多。面试时候问的都是实习里怎么解决问题。学历能过初筛，但实习决定你能不能聊下去。建议早点出去实习。

写完一段逻辑很绕的代码，我会让AI帮忙看看能不能简化。它经常指出重复逻辑或者性能更差的写法。星了一个“refactor-with-ai”的工具，专门用来对比优化前后的差异。代码质量确实有提升。

建议先装好环境跑通一个官方示例。很多人卡在第一步就放弃了。不需要先读硕士，也不需要等做出完整项目。先把数据读进来、模型训练起来，遇到报错再查。动手做比想怎么开始重要得多。

面试直接让我现场写一个ReAct循环。问任务拆解就让我把“统计销售数据”拆成具体步骤。还问了Agent怎么调用外部API、出错怎么回退。问题非常实际，没有项目经验根本答不上来。建议大家多写代码少背书。

三月最大的收获是养成了写日报的习惯，每天下班前花十分钟记录今天干了什么、卡在哪儿、明天要干什么。成长是发现自己主动找活干了，不再等着被安排。遗憾是有一门选修课差点挂科，原因是实验报告拖到最后才交，以后不能这样了。

平均下来一天六七次，但分布很不均匀。写新功能的时候连续用，改bug的时候用得更密集，有时候十分钟内问好几次。到了开会、写文档、做PPT这些场景也用，让AI帮忙搭框架、列提纲。用得越多越清楚哪些事情AI擅长，哪些事情还得自己来。

我觉得AI会让初级岗位的定位发生变化，以前是写代码的人，以后可能是管AI写代码的人。新人如果只满足于能跑通代码，确实容易被替代。但如果能在AI生成的基础上做优化、做集成、做判断，反而会因为效率提升变得更值钱。关键是要往上走一层。

我做过一个简单的Git提交记录分析工具，统计自己每周写了多少行代码、改了多少次文件，看看效率有没有提升。还写过一个外卖凑单计算器，点餐时输入价格自动算怎么凑满减最划算。都是生活里灵机一动的想法，花一两个小时就能实现。

我其实习惯在写代码前先用AI生成单元测试用例，反向推导代码需要实现哪些功能。提示词里我会要求AI标注出时间复杂度，方便我判断是否还有优化空间。排错时我会把正确运行和错误运行的两次输入输出对比贴给AI，让它帮我找差异点。