自我感觉良好，可能是因为自己的追求不是太高，比较佛系，有个工作就行，现在每天保持刷几道算法题，然后背一会八股，主要还是看缘分吧，如果春招实在没对眼的就回去考编考公吧

AI 也是会犯错的，像我刚接触AI Coding的时候我就觉得AI非常厉害，直接用他的agent模式一直点accept接受AI的所有代码，当然那是自己的玩具项目也不需要什么太好的设计，但是真正工作了一定要留个心眼，不能一味的接受，要把AI生成的代码当做建议，保持批判性的态度。

一定要了解清楚公司的报销流程，报销规则那些，第一次出差没有想那么多只知道mt说可以报销，最后住了几晚的酒店回来找财务报销没通过，说是发票抬头少了税号，只能自己含泪自费了，心都在滴血啊

谷歌出的AI编辑器，主要是免费，对于我这个贫穷的学生党来说非常好，可以平替cursor那些，模型也是有gemini3 pro，gpt，claude等

不知道是不是因为最近才入职，还是因为我只是一个实习生，目前到现在没有听到一丝年会和新年礼盒的消息，看到身边的朋友和群友们的新年礼盒年会那些活动，羡慕麻了，希望下周能有吧

很多人执着于再次证明给前任公司看，心里想的看，你当年没选我，是你亏了。但说真的，等你真的学历更高、能力更强了，你会发现你的眼界已经变了。以前觉得是神坛的地方，现在看可能也就是个草台班子。你想录用的不是那家公司，而是那个想被认可的自己。

经常听到有些人说35岁危机，无论是网上还是现实都是这个言论，我觉得可以理解，但也不是一定。真正危险的是十年只会一种模式，接需求、写代码、交付、下班；没做过设计、没扛过责任、不会沟通、不懂业务。这样到35岁确实容易被替换。反过来，你如果能独立负责一块业务、带人、做决策，年龄就没那么可怕。

笨鸟先飞吧，我没有过人的智慧，也没有在算法上面的天分，我遇到题之后反应是比较慢的，每道题我都要做多几遍才能完全领悟，所以我选择精益求精，直到把一道题彻底搞懂的基础上才进行下一题，到现在已经刷了几百道题了，看到题第一眼也有思路了，所以我觉得吃透几百道完全够了。

秋招就像把自己摆在货架上，贴上标签，等人挑选。为了把自己卖个好价钱，我学会了察言观色，学会了把60分吹成90分。现在的我变得更圆滑了，更像一个合格的职场人了，但我常常在面试结束后感到一阵虚无。我变得更现实了，现实到开始计算每一份付出的回报率，却弄丢了那个即使没有回报也愿意一头扎进去的热血少年。不过这应该也算成长吧？

在涉及具体技术文档时，我会加一句话：禁止根据函数名猜测功能，如果你不确定该版本的语法，请参考我提供的这段代码片段进行类比，或告知我版本差异。 这样可以强制它在已有的上下文知识库里活动，而不是跳到互联网记忆的垃圾堆里去乱翻。

刚入职时被健身房、游戏室、人体工学椅惊艳到了，觉得公司福利真好。后来才反应过来，这些东西的存在，本质上是为了让你在公司待的时间更长。饭堂好吃是为了让你不出去吃，有淋浴室是为了让你加班晚了能直接睡公司。大厂就像一个华丽的温室，把你全方位照顾好的同时，也彻底剥夺了你作为一个独立个体的生活空间。

AI 是“倍增器”，而非“替代者”，几乎问了所有市面上主流的AI，得到的统一答案都是一个，不会，他取代的是工作方式，取代的是无意义的重复工作，人还是有他的核心价值的，所以我们要学习拥有自己的核心价值，无法被ai轻易改变的核心价值

以前传统时代都是人来理解需求，然后人自己写文档，写代码，测试，现在ai时代把需求丢给ai让他生成提示词拆解需求，生成文档，生成代码，测试，一条路直接全部做完，人只需要在旁边检查他做的对不对就好了

看到好多公司都已经开始招聘了，也算是金一银二吧，现在的大环境就是这么残酷，都在卷，人人都在卷实习，甚至投递一份实习都要求你之前有实习才能有机会竞争。