一、基本情况 / 实习经历1.你先做一下自我介绍。2.你大二就去字节实习了吗？3.你能简单介绍一下你在字节实习做的项目吗？________________________________________二、字节实习项目：端上特征平台 / 性能优化4.你们这个端上特征平台里的“特征”具体指什么？5.客户端上的特征和服务端上的特征有什么区别？6.你在实习中做的两块优化，具体分别是什么？7.这两块优化分别解决了什么问题？8.你觉得这里面的难点主要在发现问题，还是在方案设计和落地？9.设备特征缓存为什么可以做分层？10.你们是怎么确定 2 秒、10 秒、90 秒这类分层缓存策略的？11.业务方怎么感知或使用这套缓存频率配置？12.这些设备特征的规模是固定的吗？13.你做的特征 SQL 优化具体是怎么做的？14.这里的时间戳在 SQL 里具体是什么条件？15.为什么这些 SQL 可以合并处理？16.你们为什么要在端上做特征处理，而不是全部上报到云端处理？17.端上做特征处理，最终是给哪些场景使用的？18.你这个特征平台和抖音、头条这些业务之间的关系是什么？19.业务方如果需要自定义特征，是怎么接入你们平台的？________________________________________三、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计20.你能介绍一下你做的 AI 投资分析系统吗？21.这个系统从用户输入到输出投资建议，大概是什么流程？22.你为什么要把系统拆成多个 Agent，而不是单 Agent？23.你这样拆成多个子 Agent，会不会导致信息割裂，反而影响最终分析效果？24.你觉得你现在这个多 Agent 方案主要问题在哪里？25.如果让你继续优化这个投资分析系统，你会怎么改它的 pipeline？26.你会怎么降低这个系统里的幻觉和噪声问题？27.你觉得投资分析系统里的“证据链完整性”应该怎么保证？28.除了证据链，你觉得最终“投资建议生成”这一层应该怎么设计规则或决策机制？29.你理解的“闭环”是什么？30.如果要让这个投资分析系统真正形成闭环，你觉得还缺哪些能力？31.用户反馈信号应该怎么作用到你的系统里？32.长期记忆、短期记忆和用户画像在这个系统里应该怎么设计？33.你觉得用户反馈信号应该怎么转成 reward 或权重更新？34.你提到意图识别和 plan，那你怎么保证这条链路本身的一致性？________________________________________四、高并发 AI 聊天系统35.你做的高并发 AI 聊天系统，里面“高并发”和“AI 聊天”结合起来，有什么特别值得讲的地方？36.你为什么会做这个项目？

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

背景：双非本信安专业两段甲方实习 一段乙方实习研究方向 agent 黑白盒审计感受：春招确实是寒冬 每个岗位可能hc只有一个 到后期甚至没有hc接着面 或者叫你一直等春招到底是谁在拿甲方hc啊feel主战场还是暑期和秋招甲方：腾讯teg 一面 4.9 排序3天挂理想 一面4.30 排序中小红书 简历挂美团 笔试后筛选挂小米 笔试后筛选挂以及一些奇奇怪怪boss上的甲方 但是基本上没啥反馈乙方：主要是实验室为主绿盟 某实验室 一面3.31 二面 4.7 三面 4.14 oc 4.29sxf  一面 4.17 二面 4.21 sp面4.24 oc4.28qax 一面4.7 二面 4.11 通过被告知没有hc360 3.28告知hc被锁ct 一面 4.17 不符合挂 面试体验最差的一次qmxc 一面 4.10二面4.21 排序挂qmxc 另一个部门 一面 4.29 二面4.30 等待反馈有问题的网安兄弟可以后台联系我 看到我会回的

上周我面了字节、阿里、美团的前端岗，都过了。血泪经验总结成一句话：今年面试，懂AI的比懂React的更抢手。字节那轮面试，面试官问了我一个问题："你平时怎么用AI辅助前端开发？"我当时心想，终于到我擅长的领域了。因为我最近一直在研究Cursor做React组件开发，用AI生成TypeScript类型定义，还做过一个基于AI的组件库文档生成工具。结果面试官追问："你用AI生成的组件有做过性能优化吗？怎么保证AI生成的代码没有XSS漏洞？"这两个问题直接把我问住了。AI生成代码是快，但它不懂业务场景，不懂安全边界，更不懂性能调优。这些"后处理&qu...