新媒体要学Skill吗？

还差两个就测试完示例代码，明天应该可以弄完。实习报告也马上到时间了，这两天得弄，估计开学了还得回去学校刷脸注册吧。我的毕设还没有完成😭今天搬来了一个可编程直流电源来测板子运行时候的电流，我也不知道为什么要测

⚠️ 正经招人，不正经说话 ⚠️别滑了别滑了！刷牛客刷半天，不就是想找个钱多、事稳的坑吗？我，华为 OD 在职 HR~~栗栗今天不装了，直接摊牌：年后 HC 爆炸多，我快被主管催疯了！Java / 前端 / 测开 / C++ / 运维 / 算法/Python/GO/嵌入式C/大数据等岗位，应有尽有，宝儿！！别问 OD 坑不坑，我只说人话：大厂流程，规范不瞎搞薪资透明，没有隐藏式扣款我这人最大优点：不养鱼、不套路、不消失、不尬聊、不强制安排流程，有商有量你留言或者直接找我，我当天回当天结能面我就推，不能面我直说，绝不吊着你--这一点我想很多私信我的都知道的，我没办法安排绝不忽悠参加机考，高一些没...

可能我个人比较i，我觉得是没有必要的，顶多是个搭子一起吃吃饭，下了班之后就是路人了，最多是阶段性的友谊吧，大家各自有各自的生活，也不好相互插足

这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...