昨天 15:48 中南大学 算法工程师 发布于江西
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AI面试高频考点
#AI面会问哪些问题？#
大模型与应用开发（高频考点）
RAG（检索增强生成）：
“什么是RAG？前端/后端在整个流程中可以参与哪些工作？”
“如果找不到合适的数据集怎么办？你用什么样的方法清洗和整理数据？”
Prompt Engineering（提示词工程）：
“如何优化Prompt Engineering，以减少Token消耗？”
“如何防范Prompt Injection（提示词注入）攻击？”
流式输出与前端处理：
“在AI流式输出过程中，如果返回的Markdown标签被截断，前端如何处理渲染？”
“在AI聊天界面中，当消息非常多时，如何保证滚动平滑且不卡顿？”
AI Agent（智能体）与系统设计
工具调用： “Agent工具调用失败如何处理？请设计一个降级策略。”
多Agent协作： “请设计一个多Agent代码审查系统，如何分配角色（如StyleReviewer, SecurityReviewer）？”
记忆机制： “短期记忆和长期记忆在Agent中如何设计？如何保持风格一致？”
大模型与应用开发（高频考点）
RAG（检索增强生成）：
“什么是RAG？前端/后端在整个流程中可以参与哪些工作？”
“如果找不到合适的数据集怎么办？你用什么样的方法清洗和整理数据？”
Prompt Engineering（提示词工程）：
“如何优化Prompt Engineering，以减少Token消耗？”
“如何防范Prompt Injection（提示词注入）攻击？”
流式输出与前端处理：
“在AI流式输出过程中，如果返回的Markdown标签被截断，前端如何处理渲染？”
“在AI聊天界面中，当消息非常多时，如何保证滚动平滑且不卡顿？”
AI Agent（智能体）与系统设计
工具调用： “Agent工具调用失败如何处理？请设计一个降级策略。”
多Agent协作： “请设计一个多Agent代码审查系统，如何分配角色（如StyleReviewer, SecurityReviewer）？”
记忆机制： “短期记忆和长期记忆在Agent中如何设计？如何保持风格一致？”
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