面试很难，还是要多多练习1.Agent项目，有没有调研过市面上其他的Agent搭建框架2.如果Agent项目用openclaw搭建会怎么样3.Agent执行细节，大模型会调用哪些工具，如何测试agent搭的好不好4.Agent prompt动态上下文如何加载用过openclaw吗，skill是做什么的5.Claude code用的多吗，项目中多少内容是ai写的6.Claude code源码研究过吗，Agent项目如何升级到Claude code这种级别7.Claude code的skill、agent有了解吗，Spring AI8.阿里巴巴渐进式有了解吗9.多agent问题，优势是什么

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.挑一个觉得有难度或挑战的一个项目聊一下2.难点是什么3.挑一个具体的case，具体的案例，就是解决这个里面印象比较深刻，然后比较体现你技术能力的地方4.你说的这个流程是比较传统的流程，只是你不知道，现在有了AI工具之后获取这些知识比较简单，那也就没办法称之为非常难，所以这里面核心的一个点或者一些关键点是什么，甚至AI解决不了的。或者说有一些什么样的问题，对比较具体和细节的这些关键能力到底是什么5.有没有一些技术挑战点，你之前说的一些流程式的东西，每个人学这些也都会，那你怎么体现你跟别人的不一样呢6.你说做测评，那正常做一个东西也需要做评测，或者说你跟别人不一样的解释是什么呢7.你说数据清洗是一个比较专精的点，对整个过程包括数据指标是怎样的8.能举些例子吗？就是你面临的到底是什么样的数据，有什么案例，比如说什么数据你是怎么弄的9.你如何构建的数据库，然后他就有帮助10.怎么合并，怎么过滤，用了什么样的技术，然后用什么样的技术去发现的这些数据的不规范11.当时做这个的时候，具体的数据指标是什么样的12.你处理了多少数据量，用什么样的方法，然后评估的话最后评估出来的一些相关数据是怎样的13.如何定义文本相似度14.当时捞出来的数据大概有多少，里面有没有什么问题15.你用方法捞出来的数据有七八千条，那这里面有什么问题吗，都准确吗16.怎么度量你这个结果好17.召回和准确率是多少18.你说的75%代表什么19.为什么这样就算好呢，谁来定义的这个好的标准20.你定义的标准跟后面把这个东西用起来是怎么关联上来的21.还有别的你觉得有一些亮点的地方吗22.account账户表，有记录A和B，需要A向B转账100元，SQL语句怎么写23.你觉得你这个写的SQL语句有没有什么问题24.回滚机制是如何触发的25.在业务中你是如何进行回滚设计的呢26.自己有去搭建过Agent吗27.不管用没用框架，能详细说说这一块是如何做的吗，遇到了什么挑战28.有用的Skills方面的一些东西吗29.Skills的运行机制和原理30.如何确保先执行哪个skills，然后再执行哪个，因为所有Skills对Agent是可见的，那他怎么去保证顺序执行呢31.plan模式的机制，如果多个Skills，plan模式下他是怎么做的

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1- Agent 里的工具调用是怎么实现的？2- 用 LangChain / Agent 框架时，一般要配哪些东西？3- ReAct 是怎么用的？4- ReAct 有什么缺点？5- ReAct 的成功率怎么看？6- 你用 ReAct 做过什么任务？7- Plan-Exec 要解决什么问题？8- 调 prompt 有什么规范？9- 你调 prompt 遇到过什么 case？10- 最近看过哪些前沿框架 / 记忆架构？11- 你在记忆上有什么实践？12- Skill 和上下文管理是什么关系？13- 协程和线程区别是什么？14- 协程中断和线程中断的区别？15- Go 的 GC 做过什么优化？16- GC 暂停时间一般多少？看过指标吗？17- 数据库索引为什么用 B+ 树？18- 堆的底层存储结构是什么？19- channel 里有锁吗？实现看过吗？20- 有缓冲 channel 用在什么场景？21- 什么场景会出现 goroutine 泄漏？22- 什么场景会用协程池 / worker pool？23- 手撕 LC 33

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.实习拷打2.项目一拷打：具体怎么做的？数据啥样？现在准确度在什么水位？有没有考虑过Agent做？你怎么和团队讨论的？是你一个人在完全负责这个模块吗？结果怎么定的？如果让你重新做这个项目用Agent的方式你会怎么考虑？上下游是怎么样的？你有和上下游交流过他们的情况吗？你的prompt怎么写的，具体展开说说？这个意图识别你怎么理解的？few-shot具体考量？用户反馈数据有看过吗，说说想法，怎么定的三种意图？3.项目二简单询问：你进来就做了这么多工作吗？两个项目的时间怎么安排的？4.你怎么看待算法和Agent应用的区别？5.场景题：五分钟思考一下做一个用户购物的Agent，问了有要规定什么方式？让自己编排。

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.这个agent项目干了什么，怎么实现？3.mcp，rag是什么，用来干什么？4.怎么去调用大模型5.介绍ddd架构6.为什么用流式传输7.正常调用ai，ai回答有多快8.介绍hashmap9.介绍索引（B＋树）10.介绍 rabbitmq11.查找数组中，最短只需要排序多长的子数组就能使整个数组有序

攒人品中！ 1.主要用什么语言2.了解语言特性吗java的jvmpy的协程讲讲看3.你的横向课题用的什么数据库mysql了解吗高并发场景?数据一致性4.你的横向再展开讲讲，你们关注的点是算子层还是传播特性5.横向课题自己是主要负责人吗遇到的最大的挑战 还有你们课题落地的具体场景描述一下6.谈谈自己对agent的理解从最开始的范式到目前的范式 自己对各个组件的理解 展开讲讲7.你公司的agent具体实现你说你做了routingmodel实现效果如何 功能有没有做过评测8.你们对于vllm sglang的特性到什么程度 公司的最终目的?还有端侧场景优化具体展开讲讲习惯传统代码还是ai coding

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.大部分问的是开放式的场景题：如果现在要你做音频驱动的数字人重建，你觉得有哪些亟待解决的问题，有哪些可以发论文的点？3.实习拷打4.说一下FLUX实现和WANs的实现有什么区别5.FLUX中文本模态的condition如何注入的？5.说一下LoRA的公式6.LoRA权重初始化的时候有什么特殊？7.可不可以A全0初始化，B随机初始化？最后手撕是Cross Attention

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 目前你的每月AI消耗的token量是多少？花费是多少？2. RAG系统中，超过了模型上下文窗口怎么处理？3. RAG相比于目前的各种coding agent，他的优势在哪里？4. Multi-Agent系统和单Agent系统的优缺点？什么时候选用？5. pipeline中如果其中一个agent出错了，产生错误输出，下游agent该如何处理？6. 介绍ReAct、Plan、Reflection这些不同agent实现范式的区别，还有使用场景的理解。7. 什么样才是一个好的agent？从工程角度来说，做一个好的agent需要关注哪些方面？从这个Context Engineering的思路，如何去做好一个生产级的agent？9. 你有没有尝试用AI解决工作/生活/学习中的一些问题？改变了一些重复性劳动的方式？10. 算法：AI coding题，要求实现一个工单处理系统。

暑期实习投递慢慢有眉目了，记录下重点进展网易：一面结束，侧重项目实操和基础知识点哔哩哔哩：简历筛选通过，笔试安排在本周末快手：投递后无反馈小红书：刚投递，听说筛选很严格斗鱼：HR 电话沟通后，安排笔试虎牙：笔试完成，等待面试邀约