1、训练 / 微调数据从哪来？开源、爬取、业务自有、人工标注？2、数据集多少条？正负样本比例多少？分布是否均衡？3、你做了哪些数据清洗、去重、脱敏、噪声过滤？具体怎么做的？4、标注是谁标的？标注规范、质检流程是什么？怎么保证标注质量？5、有没有做数据增强？文本 / 图像分别用了什么增强方式？6、数据集划分比例训练 / 验证 / 测试多少？为什么这么分？

1. 我的岗位有哪些重复性工作？给你列好程序员高频重复项，直接对照自查：重复写基础 CRUD 接口、实体类、DTO、枚举、分页模板代码每次新项目都重复搭项目架构、依赖引入、配置文件、日志 / 拦截器 / 异常统一处理重复写单元测试、接口文档注释、接口入参出参说明日常重复排查线上简单报错、日志检索、环境部署、打包发版、配置变更重复做需求评审纪要整理、任务工时填报、周报日报、bug 重复定位复现重复对接业务、反复解释相同技术问题、给新人重复讲解同一套业务逻辑2. 哪些工作可以用 AI 提升效率？程序员可落地 AI 提效场景：代码类：AI 生成基础代码、补全逻辑、重构老代码、优化算法、排查 Bug、代码注释、代码评审建议文档类：AI 写接口文档、设计方案、技术方案、周报日报、需求拆解文档学习检索：AI 解释报错堆栈、查语法问题、对比技术选型、学习新技术快速入门工程效率：AI 生成 Shell 脚本、Docker 配置、K8s 配置、SQL 语句、优化慢 SQL流程类：AI 整理会议纪要、提炼需求要点、拆解开发任务、编写测试用例3. 我能为公司知识库贡献哪些资料、模板或经验？可直接整理上传的内容清单：资料类项目架构说明、技术栈选型文档、环境搭建手册、服务器 / 数据库部署教程常见报错问题排查手册、线上故障复盘总结、第三方中间件使用指南（Redis/MQ/ES 等）模板类统一代码模板（CRUD 模板、实体类模板、接口模板）技术方案模板、需求文档模板、接口文档模板、周报 / 复盘报告模板Dockerfile、部署脚本、Git 分支管理规范模板、SQL 规范模板经验类业务模块开发经验、踩坑避坑记录、性能优化经验、安全开发规范跨部门对接经验、新人上手指引、常用工具 / 插件推荐及配置教程

今天是个好日子，周二一天会议

恭喜你，你已经进入了干啥都顺的模式

一路走来，不断投递简历、复盘总结，认真记录属于自己的求职心路历程。有幸和志同道合的牛友并肩前行，互相鼓励、彼此见证成长。每一次走进面试，都是一次自我提升与蜕变；每一次辅导学员梳理面试思路、答疑解惑，都能清晰看见学员一点点突破、一步步进步。在求职与助人的路上双向成长，慢慢坚定，慢慢优秀，相信所有努力投递与沉淀，终会迎来满意的结果。帮助学员成长，双向奔赴，其实求职这条路上，有很多弯弯绕绕，前期的职业规划，面试洽谈，高薪谈判，背景调查，尤其是核心岗，背景调查，至关重要

实习时最让我心头一紧、瞬间窒息的一句话，就是组长淡淡说出的：下班别走，加个班。原本收拾好东西、满心期待下班放松的心情瞬间跌落谷底，所有疲惫、委屈和无奈一下子涌上来。明明到了下班时间，计划全部被打乱，只能默默坐下继续忙碌，这也是无数大学生实习路上最真实的噩梦。

切勿夸大，AI项目中，无处不在，现在AICode项目中也都在用，至少现在目前70%的编码，AI都可以辅助；技能清单：AI Integration | LangChain4j | ONNX Runtime | Vector Search (Milvus) | Prompt Engineering项目名称：基于RAG的智能运维助手 (Java + LLM)亮点描述：利用上述窍门三的逻辑，解决日志查询难题。实现了自然语言转Lucene查询语法，准确率88%。

虽然都说互联网现在“寒气逼人”，但有些公司在发钱这件事上依然是真·大腿；而有些公司的操作，只能说格局打开——让你怀疑自己是不是在“付费上班”。慷慨派：格局打开，钱给到位这些公司告诉你什么叫“别人家的公司”，从发房子到发24薪，只有你想不到，没有他们做不到：1、京东：被称为“全员20薪”的标杆。2025年高达92%的员工能拿满甚至超额年终奖，采销员工更是平均能拿25薪，年终奖总投入同比上涨超70%。平时还发巧克力礼盒、给骑手交社保，福利拉满。2、字节跳动：在人才上砸钱毫不手软。年终奖投入上涨35%，调薪投入上涨1.5倍。只要你绩效好（M及以上），奖金月数上不封顶，极力保证薪资在行业内的头部竞争力。3、腾讯：游戏部门永远是年终奖的“顶流”。《王者荣耀》《和平精英》等项目组的高绩效员工，年终奖普遍在5-12个月，爆款项目甚至有人拿15个月（60万）。4、浙江国盛汽车：直接送房！工作满5年的管理者有机会获赠100平米左右的商品房。目前已送出5套，最大的一套144平给了在公司工作10年的夫妻。5、劲霸男装：不仅三餐免费、提供人才公寓，还开了“四点钟学校”帮你带娃，寒暑假还有托管班，直接解决双职工最大的痛点。6、宁德时代/比亚迪：虽然是制造业，但也在发力。给基层员工普涨工资（每月100-3000元不等），虽然金额被网友调侃，但“总比没有强”，且涉及面极广。抠门派：每一分钱都要花在刀刃上有慷慨就有抠门，有些公司的操作堪称“成本控制大师”，甚至有点离谱：1、报销地狱模式：这是最经典的痛点。比如出差必须住青旅（8人间）、坐绿皮火车、每天餐补只给20元（北京一碗炸酱面的价格）。更绝的是，某公司规定报销上限每月5000元，员工垫付5万要分10个月才能报完，想预支工资？老板说行，但得收你5%的利息。2、隐形降薪/大饼型：有的公司虽然宣传“20薪”，但其实是把Base（底薪）压低了，把原本的12个月工资摊到20个月发，甚至搞“大小周”折算加班费。3、流程折磨型：出差24天，因为忘了打卡或没拍照片，加班费直接归零，只能拿2000底薪。想报销？发票金额必须和实报金额严丝合缝，差一分钱都不行。4、区别对待型：领导出差住五星，员工出差限额200还必须住快捷酒店。超出的部分？自己掏腰包。现在大厂的逻辑很清晰：想拿得多，你就得去核心部门（AI、游戏、电商）、拿高绩效。 像腾讯游戏、字节核心研发，年终奖依然是天花板级别。

2026 是AI 从技术演示→规模化商业落地的元年，不再做通用大模型、不再做炫技 Demo，全部是可变现、低门槛、高壁垒、企业刚需项目。推荐以下几个项目，结合现有的openclaw1、混合检索 GraphRAG 企业知识库问答2、电商智能导购推荐 Agent3、个人第二大脑 RAG 助手2026 AI 元年，RAG 是地基、智能推荐 Agent 是流量入口、行业垂直 Agent 是最终变现壁垒；别做通用 AI，深耕一个垂直场景，把知识 + 推理 + 执行做闭环，就是最值得做的项目

1、业务表现服务不可用，转圈圈2、上日志Redisson + Netty 堆内存溢出（OOM）问题完整解决方案你遇到的核心错误是：Java 堆内存不足，且溢出发生在 Redisson 编码发送 Redis 命令 的阶段（Netty 编码器），这是典型的大对象 / 大批量命令 / 内存配置不足导致的 OOM。先给你最关键的结论：这个 OOM 不是普通的内存泄漏，90% 是因为你一次性往 Redis 发送了超大数据 / 批量命令，或者 JVM 堆内存配置太小，Redisson 编码时直接撑爆了堆。一、快速定位根因（3 个最常见原因）结合你的日志（CommandEncoder/CommandBatc...

一、代码审查、团队有个小伙子写的sql,真的头大 SELECT id, tenant_id, store_id, esp_org_id, ifd_id, dim_dish_id, standard_price, valuation_type, weight_type, portion_weight, first_validate_time, create_time, update_time FROM dwd_ifd_goods_standard_prices AS t WHERE t.ifd_id = 'bcc3d3e10e11ffbf6a61a3a675bf77' AND t.id = IF...

今年的金三银四，是什么情况，这个时候是万物复苏的季节，找工作，面试路上是最舒服的

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下棋一直保留，现在下棋方便，打球与踢足球，太难聚到一起，下棋很方便，手机、电脑随时随地可以下，围棋，象棋最好玩