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岗位内容:聚焦核心业务场景,利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程,通过研发智能应用与工具,提升业务效
率与效果,实现技术驱动业务增长的完整闭环,推动智能规模化演进,实现技术价值转化。
1. 需求理解与归因:深入业务场景,利用数据挖掘与特征分析完成现象归因;精准识别高价值问题,将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解
决目标。
2.架构设计:面向具体业务需求,设计 AI 原生系统架构;参与 Agent 系统核心模块的规划,包括记忆管理、推理策略与工具编排,兼顾架
构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。
3.知识与环境构建:搭建AI与现有业务系统的交互环境,涵盖 API接入、RAG知识库构建、记忆方案设计;持续优化召回质量与上下文注
入策略,內模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。
4. 核心能力实现:负责Agent关键模块的工程落地,实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环;封装标准化SDK/API服务,构建Agent观测体
系,实现全链路追踪与多维归因分析。
5.系统迭代与演进:建立搭建自动化评测与回测机制,通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径;沉淀方法论与可复用组
件,推动 AI能力从单点验证走向规模化落地。
6.性能优化:优化高并发场景下的系统性能,通过异步处理与降级策略保障稳定性,通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
岗位内容:聚焦核心业务场景,利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程,通过研发智能应用与工具,提升业务效
率与效果,实现技术驱动业务增长的完整闭环,推动智能规模化演进,实现技术价值转化。
1. 需求理解与归因:深入业务场景,利用数据挖掘与特征分析完成现象归因;精准识别高价值问题,将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解
决目标。
2.架构设计:面向具体业务需求,设计 AI 原生系统架构;参与 Agent 系统核心模块的规划,包括记忆管理、推理策略与工具编排,兼顾架
构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。
3.知识与环境构建:搭建AI与现有业务系统的交互环境,涵盖 API接入、RAG知识库构建、记忆方案设计;持续优化召回质量与上下文注
入策略,內模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。
4. 核心能力实现:负责Agent关键模块的工程落地,实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环;封装标准化SDK/API服务,构建Agent观测体
系,实现全链路追踪与多维归因分析。
5.系统迭代与演进:建立搭建自动化评测与回测机制,通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径;沉淀方法论与可复用组
件,推动 AI能力从单点验证走向规模化落地。
6.性能优化:优化高并发场景下的系统性能,通过异步处理与降级策略保障稳定性,通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
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04-12 21:52
南开大学 Java
何时能不做牛马:简历每个点之间的间距可以缩一下。几乎没遇到过要演示项目的情况,即使万一遇上了你也可以说部署在其他电脑上本地没代码。nku不应该简历挂吧?抓紧背背八股练练表达,不要放弃,五六月份找到也不晚(不然还得提前入职 点赞 评论 收藏
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