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cheyennesha
2023-10-23 17:00
门头沟学院 研发工程师
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阿里云瓴羊认可度咋样啊有佬了解吗
听说是阿里云分云,不知道内部是个啥情况呢
#京东#
#阿里#
#美团#
#字节#
#腾讯#
#百度#
#逼签#
#提前实习#
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Kopoo
阿里云_Java开发
应该是☁️里面唯一一个不卡学历的,认可度大概就是阿里的环路公司
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发布于 2023-11-02 20:12
浙江
牛客847387614号
西安电子科技大学 Java
今天听了宣讲,瓴羊很新,但应该算是挺有前景的
3
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发布于 2023-10-25 19:46
陕西
在研究求职打法的羚羊很想被叫靓仔
门头沟学院 后端工程师
m
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发布于 2023-11-01 14:39
北京
213456789
门头沟学院 Java
CEO挺不错,哈哈
1
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发布于 2023-10-26 12:01
陕西
gazingS
门头沟学院 Java
老哥有后续吗
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发布于 2024-03-26 12:11
美国
沉迷学习的华夫饼
门头沟学院 大数据开发工程师
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发布于 2023-12-26 21:37
湖北
沉迷学习的华夫饼
门头沟学院 大数据开发工程师
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发布于 2023-12-19 23:27
湖北
polipop
门头沟学院 前端工程师
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发布于 2023-11-06 16:24
江苏
接offer吸引力法则
门头沟学院 数据产品
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发布于 2023-11-06 09:52
天津
合肥男大学生
门头沟学院 Java
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发布于 2023-11-06 01:39
安徽
来秋招offer
门头沟学院 前端工程师
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发布于 2023-11-04 10:34
湖北
安笛0
四川农业大学 前端工程师
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发布于 2023-10-31 01:16
四川
咸鱼水中游
百度_算法部门_nlp算法工程师
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发布于 2023-10-24 22:06
上海
ChanCJ
门头沟学院 大数据开发工程师
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发布于 2023-10-24 18:55
广东
许愿面试顺利的牛牛很奔放
武汉理工大学 大数据开发工程师
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发布于 2023-10-24 14:39
北京
勇敢牛牛敢勇
小红书_NLP算法工程师
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发布于 2023-10-23 21:56
上海
ssnndkxkmd
门头沟学院 数据分析师
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发布于 2023-10-23 20:16
广东
passionzzzzzz
门头沟学院 前端工程师
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发布于 2023-10-23 17:39
四川
ssnndkxkmd
门头沟学院 数据分析师
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发布于 2023-10-23 17:35
广东
牛客847387614号
西安电子科技大学 Java
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发布于 2023-10-23 17:32
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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01-22 18:02
太原科技大学 Java
善意竟成了被甩锅的导火索!
#围观美财长回应斩杀线甩锅# 2025年年中,一个风和日丽的周五下午,我带着美丽的心情,在公司,完善项目网站的一个功能,查看数据库的时候,突然发现一张表里的数据很奇怪。那是个业务数据表,按理说在几秒的时间内,不应该出现三条同样的经办数据(一个客户不可能在几秒内,做三次业务),可偏偏,很多用户数据都出现了这种情况。关键还是正式环境,客户是政府单位的,后面要是稽查起来,不敢想了。虽然不是我做的功能,但还是给我吓的,尿不湿都湿了。 我赶紧给项目经理说了情况,结果就被扣了帽子,说我发现了,怎么不赶紧改,还问是什么原因?直接给我干懵了,我是赶紧看那个功能代码呀,那会是真的害怕了,框框一顿看,后面才发现了...
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01-22 16:14
广州大学 产品经理
分享一个牛*的求职工具!
工具简介(直接copy了):OFFER快(OfferKuai)是一款专为求职者提供的AI自动求职工具,是您的 24/7 AI 求职分身。OFFER快是国内首个JobAgent,全流程接管您的求职琐事。OFFER快通过强大Agent能力,将复杂的求职过程拆解,让AI帮您自动搜索、筛选、沟通、填写,搞定求职90%的前置工作。找工作,Offer快!轻松获得下一份好工作。特点(也是copy的)💬 AI 自动沟通 & 争取由AI替代你进行求职操作,自动投递或联络匹配岗位HR。✨ 自动招呼语自动生成基于个人信息针对岗位的求职话术。📈 自动争取 & 二次沟通针对HR的非明确拒绝进行机会争...
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2025-12-09 14:11
西安电子科技大学 golang
新凯来这个不是挂了吧😰
线下二面完秒发
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昨天 09:53
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北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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