你怎么知道我mt帮我改简历了🥹

职位描述 1. AI应用工程化：参与大模型应用的全流程开发，包括Agent架构设计、RAG系统搭建、工具链封装等，推动AI技术在业务场景落地等；2. 智能体能力建设：参与AI Agent的任务规划、意图识别、记忆管理等核心模块开发，打造"听得懂、办得成"的智能助手；3. 技术攻关与优化：针对模型效果、系统性能、安全合规等挑战，参与技术方案设计和持续优化，以确保AI服务安全可靠，推动技术生态建设。职位要求必须具备的：1. 本科及以上学历，计算机/软件工程/人工智能/数学/统计学/金融工程等相关专业；2. 工程能力：熟练掌握Python/Java至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础；3. 对AIGC、智能体等前沿技术保持好奇，具备快速学习和问题解决能力。加分项：1. 了解LLM基本原理，对AI Agent、RAG、Prompt工程有认知或实践经历（课程项目、开源贡献、个人作品均可）；2. 参与过AI竞赛/开源项目/技术博客创作有大模型相关实习经历或落地作品；3. 有大模型后训练经验。

想请教一下 暑期实习三四月投递面试，假设面试通过，可以选择什么时间到岗？可六月份吗？

上周还在调侃另一个部门的领导要求全员安装体验OpenClaw，下一步开始养龙虾，打造一人一团队，结果周末就收到通知，要求我们也要体验和思考OpenClaw的应用场景。寻思了一下我的岗位职责，一个是产品打造，一个是产品支撑，确实在基础办公、商机挖掘、产品支撑、产品打造等方面可以有不少应用场景，然后就让Claude给我搓了套PPT做介绍。但其实本质上OpenClaw就是一套有更高权限的Agents而已，图里提到的几乎所有功能，都已经有成熟的商业产品可以做了，所以从实用主义的角度，我还是倾向于用成熟的产品，至于公司这边，有人高兴就够了。

实习，相信大家很多实际的工作都是干杂活，也是，比较核心的活谁会这么心大，给一个实习生干呢？但是这并不意味着你干一直干杂活，并且学不到东西，自己平时要多思考，这个业务板块的上下游是什么，怎么进行数据传递的，要经过哪些层级架构，要注意的点是什么，这些自己思考不清楚再去问mentor，能让你快速掌握业务的作用，在全局的板块中扮演一个什么样的角色。总之越主动思考，主动去提问，不会学不到什么东西的，如果还学不到的话，那赶紧跑路吧，可能问题不在你这