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1 注册中心不可用了微服务之间还能相互调用吗2 rpc调用过程3 看你用了redis和es，为什么用了多个缓存组件4 redis单线程效率为什么快5 redis有哪些数据结构6 使用redis集群的话，数据分区过程是什么样7 es的分词过程有了解吗8 MongoDB和mysql实用场景区别，优缺点9 mysql的acid如何实现10 事务隔离级别的读已提交和可重复读怎么实现11 mysql的索引的建立选择和依据12 你去建立索引要考量的因素有哪些13 mysql适合范围查询吗14 tcp怎么解决数据损坏丢包乱序问题15 算法：反转链表

去打场球，健个身，找女朋友逛逛街，吃吃饭多倾诉一下就好了，不能自己闷头刷牛客，小红书啥的，把握好自己的节奏就好了

1.简单的自我介绍2.八股和项目C++ 相关怎么获取一个变量占用的内存的大小？如果你对一个指针用 sizeof，它的返回值是什么？如果是对普通的指针使用 sizeof，它的大小是多少？方法的签名包含哪些部分？用过 C++ 的模板编程吗？在模板编程里面，为什么会要求你把模板的声明和实现都放在头文件里面？了解这个模板是怎么实现的吗？它的原理是什么？操作系统与多线程/多进程项目中的互斥锁是可重入的吗？了解过可重入锁和不可重入锁吗？请介绍一下自旋锁。自旋锁会有额外的性能损耗吗？你了解内核态和用户态的情况吗？内核态和用户态，是怎么实现隔离的呢？进行系统调用的时候会发生什么？子进程它怎么和主进程去交互呢？除了管道，还有其他进程间通信的方式吗？进程和线程有什么区别？进程之间的内存是共享的吗？有没有接触过线程之间不共享内存的语言？数据库与网络了解 Protobuf (PB) 吗？为什么（在你的项目中）使用 SQLite 而不是 MySQL？你的项目中有用索引吗？请介绍一下数据库索引。3.手撕：有序数组查找范围（两次二分查找）4.反问面试流程大概要多久？什么时候能知道结果？面试官年轻了点，人还是很友好的，不懂的也不会一直追问，对项目的提问还是有一定深度的，答上来了大概70-80%。

鼠鼠第一次投大厂面试,写面经攒人品:1. 个人介绍(2min)2. 挖项目(我跟后端相关的项目似乎只有抖音商城(字节跳动青训营),他一直挖我这个项目)3. 服务是怎么被发现的?(微服务)4. 假如你这个服务要更新,要更平滑,不让用户感到延迟,你会怎么做?- 维护两套环境（蓝：当前生产环境；绿：新版本环境）。- 新版本在绿环境测试通过后，切换流量到绿环境，蓝环境作为回滚备用。- 优点：零停机，用户无感知切换。5. 你输入一个url的处理过程6. 然后就开始写题了,面试官直接口述,输入一个数字,输出下一个最小的比这个数大的数字(重新排列)leetcode类似的题目是:[556. 下一个更大元素 III](******************************************************)这道题手撕还是相当紧张的,给我撕出来了7. 数据库事务是什么8. mvcc是什么,怎么实现的?9. 场景题,给你一个番茄小说的书,有十万订阅,如何快而准确的通知到所有订阅的人更新了(这里要求你去用具体的实现)我这里寄了,后面复盘的时候,应该是使用feed流,这个是用ai写的答案:- 推模式 (Fanout-On-Write/Writes)：- **操作时机：** 当关键事件（如新章节发布）发生时**立即**执行。- **目标用户：** **核心活跃粉丝（数量相对较小）**。- **动作：** 将事件**直接写入**这些目标粉丝的个人 **收件箱（Inbox Feed）**（一个按时间排序的数据存储）。用户访问自己的 Feed 流时，直接从这个收件箱拉取即可，延迟极低。- 拉模式 (Fanout-On-Read)：- **操作时机：** 当用户主动请求访问 Feed 流时执行。- **目标用户：** **非核心粉丝（长尾粉丝，数量大）** 或 触发推模式的粉丝，在访问 Feed 时可能需要拉取更长时间范围内的数据。- **动作：** 后端服务在用户请求时，**实时聚合**用户所关注对象（收藏的书籍）的 **发件箱（Outbox Feed）** 数据（包含所有发布事件），按时间排序后返回给用户。这需要访问多个发件箱（每个收藏的书一本）并聚合。- **「推拉结合」的关键：** **合理区分「核心粉丝」与「长尾粉丝」**，只对核心粉丝进行实时写入。**关键组件与流程详解：**1. **事件源 (Event Source)：**- **新章节发布：** 最核心的事件源。携带 `bookId`, `chapterId`, `publishTimestamp`。- **粉丝关系变更：** 用户收藏 (`favor`) 或取消收藏 (`unfavor`) 一本书。携带 `userId`, `bookId`, `action`, `timestamp`。2. **事件总线 (Event Bus)：**- 使用高吞吐、可靠的消息队列如 Kafka/Pulsar。接收上述事件并进行持久化，供下游消费者订阅。后面是就是针对十万用户的进行**精准界定“核心活跃粉丝” (`HotFanCache`)：**,查询优化,**高性能存储与分片：**10. 反问,问了业务是什么,技术栈是什么,然后和面试官聊的蛮开心的,面试官夸了基础好,知道稳了10min之后,hr通知2面.1面成功.