鼠鼠真的没招了

借鉴了一个博主的，我把完整代码实现，测试没问题下面考虑一个问题，用户请求发送验证码时，服务器这边的逻辑是直接调用相关接口（这里需要运营商提供增值服务），将验证码发给用户，同时服务器端也会存储一份验证码。但是如果有人恶意使用这项功能，大量发送无效验证码，那么就会给服务器带来压力，同时增加公司的开销，这正是我们愿意看到的（bushi）。所以这里需要对请求中的手机号获取验证码进行次数限制。在我们的日常使用中，一般一分钟只能获取一次验证码，这里的实现思路很简单，可以称为使用锁的思想，每次有请求想要获取验证码时先检查redis中是否存在对应的锁，如果存在，则返回失败，如果不存在，则生成验证码并在redis中设置一个过期时间为一分钟的锁。同时还可以实现一个黑名单功能，限制一个手机号一小时内只能获取3次验证码，超过次数则拉入黑名单，24小时后从黑名单中移除。public class RedisConstants {// 1分钟限频Key前缀（格式：verify:limit:手机号）public static final String VERIFY_LIMIT_KEY = "verify:limit:";// 1分钟限频过期时间（单位：秒）public static final Long VERIFY_LIMIT_TTL = 60L;// 请求次数统计Key前缀（格式：verify:count:手机号）public static final String VERIFY_COUNT_KEY = "verify:count:";// 次数统计过期时间（比如1小时，避免长期占用内存）public static final Long VERIFY_COUNT_TTL = 3600L;// 黑名单Key前缀（格式：verify:black:手机号）public static final String VERIFY_BLACK_KEY = "verify:black:";// 黑名单过期时间（24小时，单位：秒）public static final Long VERIFY_BLACK_TTL = 86400L;}@Overridepublic Result sendCode(String phone, HttpSession session) {//1,校验手机号if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {//2,不符合，返回错误信息return Result.fail("手机格式错误！");}String blackKey = RedisConstants.VERIFY_BLACK_KEY + phone;if (Boolean.TRUE.equals(stringRedisTemplate.hasKey(blackKey))) {// 已在黑名单，拒绝请求return Result.fail("已在黑名单，拒绝请求,24小时之后再访问，亲！");}// 步骤2：判断是否触发“1分钟限1次”String limitKey = RedisConstants.VERIFY_LIMIT_KEY + phone;if (Boolean.TRUE.equals(stringRedisTemplate.hasKey(limitKey))) {// 1分钟内已请求过，拒绝return Result.fail("1分钟内访问过一次");}// 步骤3：统计请求次数，判断是否超3次String countKey = RedisConstants.VERIFY_COUNT_KEY + phone;// 自增请求次数（初始为1）Long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(countKey);// 设置过期时间（仅第一次自增时设置）if (count == 1) {stringRedisTemplate.expire(countKey, RedisConstants.VERIFY_COUNT_TTL, TimeUnit.SECONDS);}// 步骤4：次数超3次 → 加入黑名单if (count > 2) { //调试的这里是2，因为这个逻辑在验证的后面stringRedisTemplate.opsForValue().set(blackKey, "1", RedisConstants.VERIFY_BLACK_TTL, TimeUnit.SECONDS);// 清除次数统计和限频Key（可选，避免干扰）stringRedisTemplate.delete(countKey);stringRedisTemplate.delete(limitKey);}// 步骤5：通过所有校验 → 设置1分钟限频锁stringRedisTemplate.opsForValue().set(limitKey, "1", RedisConstants.VERIFY_LIMIT_TTL, TimeUnit.SECONDS);// 后续逻辑：生成验证码、调用运营商接口发送等//3,符合，生成验证码String code = RandomUtil.randomNumbers(6);//4保存验证码到redis 有效期stringRedisTemplate.opsForValue().set("login:code"+phone,code,2, TimeUnit.MINUTES);//5，发送验证码log.debug("发送短信验证码成功，验证码：{}",code);//返回okreturn Result.ok();}

面试题简述你能说一下数据库索引的底层原理吗？为什么 MySQL 使用 B+Tree 作为索引结构？面试官想听的1、是否理解索引结构2、为什么不用红黑树、哈希表、AVL3、磁盘 IO 与页结构4、聚簇索引/非聚簇索引面试回答举例数据库的索引底层主要是基于 B+Tree 结构，其核心目标是减少磁盘 IO。详情请参考：http://xhslink.com/o/1IqqQmwpuOi由浅入深分析索引核心解决两件事：1、快速定位2、少做磁盘 IO磁盘读取是按页读取，所以设计索引结构时要把尽可能多的 key 放到一个页中，这就是 B+Tree 的意义。进一步深入：1、OS page 与 MySQL pag...

各位佬，多益三面面试主要是什么内容啊😭😭

你就是一个相貌平平、能力一般的小镇做题家。在小镇上，你可能会比其他人耀眼一些。但是来到大城市，比你璀璨的比比皆是。所以你又在苦恼什么呢？苦恼自己没那么耀眼了？不不不，你还是你，还是那么耀眼，只是被更耀眼的人衬托得没那么耀眼了。于是你拼命想变得更亮，你寄人篱下、忍气吞声，付出更多代价，终于变得和他们一样耀眼。可一抬头，前面还有更耀眼的。你会怎么做呢，继续拼？还是当一滩“扶不上墙的烂泥”？我老妈有个习惯，说白了就是她们那辈人茶余饭后雷打不动的谈资罢了。谁家孩子端上铁饭碗了。谁家姑娘嫁得风光，彩礼收了几十万；谁家小子娶得精明，一分钱没花。工作之后啊，就经常围绕我来回说这两件事，仿佛这在他们眼里就是优...