优先冲本地电子信息产业园、智能制造、工控产业园线下招聘会，聚集大量硬件、物联网、新能源企业，嵌入式、驱动、单片机岗位超多，可现场递交简历，直接和 HR、技术面试官面对面沟通。各大理工高校线下双选会也别错过，大多对外开放，企业不单招应届生，社招嵌入式岗位也同步放出，门槛更宽松。日常多参加嵌入式技术沙龙、行业交流会，靠同行人脉内推，简历优先筛选，通过率远超线上盲投。

📍面试公司：涂鸦智能🕐面试时间：2026/4/10💻面试岗位：嵌入式开发工程师❓面试问题：没有自我介绍，应该是针对第一面技术面的补充面，主要还是挖项目1、FreeRTOS任务分了多少个?为什么这么分?2、FreeRTOS任务切换怎么实现的?3、项目里有没有遇到偶现难复现的问题?怎么排查的?(没有，但是说了大概原因以及通用流程怎么排查修复)4、中断处理设计怎么做的?你写的中断内在执行什么操作?有没有做过耗时的中断设计？5、串口数据误码率太高怎么办?有没有了解过其他的方案？6、数据发送失败怎么办?WiFi断联怎么检测和恢复?7、我们主要在做音视频开发，你好像没有经险，如果让你做摄像头采集你怎么做?你怎么去跟进这个业务的学习?8、c语言八股9、内存对齐，各个类型变量占用多少字节?10、TCP和UDP11、你对我们公司有什么了解13、反问🙌面试感想：体验很好，面试官也是引导型的，想不到的细节、没说到的会带着补充，总体面试下来体验很好的一家了

做嵌入式 AI 项目，为什么偏偏选用你这套模型？为什么不用 YOLO 轻量版、MobileNet、ShuffleNet 这类主流轻量化架构？很多同学只会答轻量化，完全踩坑。面试官核心想看你的场景化选型逻辑，不是单纯套 demo。要结合嵌入式硬件限制说明，比如设备无独立 NPU、MCU 主频低、闪存空间有限，综合对比模型参数量、计算量、算子适配性。还要讲清业务需求，是目标检测、图像分类还是姿态识别，不同任务对模型要求完全不同。同时要横向对比舍弃其他模型的原因，比如部分模型算子冗余、国产推理框架适配差、实际部署优化成本高。千万别只说网上教程用什么就选什么，一定要结合硬件资源、落地场景、维护成本综合分析，这才是嵌入式工程师该有的思维，避开纸上谈兵的大忌。

我是从事嵌入式的，我就感觉AI 还不能马上代替嵌入式的，嵌入式的要驱动硬件的，AI又不能拿着示波器测试硬件信号，不过我也会用AI，只是用AI来辅助的