背景:    985 本，港硕，无论文，无比赛，字节实习，Leetcode 350+。主要投递岗位: 数据挖掘、数据分析、软件开发。    因为深知自己在论文、比赛方面的短板，所以没有投递机器学习、cv、nlp 相关岗位。从笔试来看，大多数公司都能通过，面试的目前结果如下。    已 oc:    字节跳动-推荐算法: 实习转正，转岗至北京。    滴滴出行-数据分析: 这个应该是我最早拿到的 offer 了，主要是概率题 + 项目细节 + 场景题。但是需要提前实习，可能要拒掉了。    流程中:    旷视科技-算法研究员: 三面    实际会做一些业务算法。整体的面试体验很好，几乎不问八股。项目部分会根据一些面试官感兴趣的点进行深入的挖掘；算法部分出的也比较灵活，需要不断地与面试官进行交流并优化(参考: 无限循环小数的循环节，x ^ n, 点 list 中最多有多少点共线)    顺丰科技-大数据挖掘与分析: 二面    事实上是分析岗，别看带了个挖掘。一面是一个女面试官，问了一些项目上的问题，比如特征构造、特征筛选等。二面让我从分析的角度给出某个商品卖的好，如何去分析相关影响因素 + 数据挖掘的八股。感觉回答的一般，可能要凉。    TPLink-软件开发(嵌入式开发): 三面完，等消息    至于为什么投这个岗位，emmm... 因为 tplink 官网是写 hc 的，算法岗 8; 软开: 600+。一面: 项目+ 超级八股(os: 进程的状态; 排序算法; hash 冲突解决; python 浅拷贝、深拷贝)。二面: 智力题(25 马选 top3)；试图问我 Java 内存泄漏算法，直接说不会，改成 rand5 生成 rand 7；算法题是滑动窗口，一开始没写好，后面在提醒下写完了。 三面: 轻松了很多，因为主要问我的项目里面的问题(lightgbm 特征重要性的评判方式，缺失值是怎么处理，项目中有哪些难点、分别怎么处理)    蔚来-AI 算法工程师: 一面    还让做了个 ppt，就挺离谱的。在讲 ppt 的过程中，问了一些项目细节点+八股。已经 2 周没有反馈了，估计凉了。    美团-算法工程师: 一面    项目问的很细，做了一道回溯法的简单题。听说今年美团很热，都在排序，但让我没想到的是一面完了就开始排序了。已经三周没有反馈了，估计凉了。    已挂:    网易(雷火、互娱)-算法工程师: 这个是最离谱的，甚至不愿意给我发一个笔试，直接简历挂。    携程-算法工程师: 当时有些项目中的细节没有扣清楚(比如问 self-attentiion 层的具体结构；PSI 值是什么，有什么物理意义) + 算法 Leetcode 260：只出现一次的元素，没刷过这道题，用的 hash 表    京东金融-风控建模工程师: 当时面完还觉得挺好，因为跟我的第一段实习经历还挺相符的。然而当时对这段经历中的项目没有复习，好坏样本的定义出现了事实性错误，直接挂。    快手-数据科学家: 笔试第二道 SQL 非常困难，差了一丢丢，直接挂。。    杳无音讯：     thoughtworks-软件开发: 在疫情冲击、对 wlb 偏好等因素多方加持下，今年的 thoughtworks 格外火热。更重要的 tw 有一个 superx 的项目是接受零基础转码的，所以吸引了大量的人来投递。tw 校招组中间直接发送了邮件，让大家不要着急，在抓紧安排面试。但是据说现在 tw 招聘开始放缓，可能 hc 已经不多了。。。    中兴-算法工程师: 值得一提的是兴子的笔试出了很多通信算法相关的东西，前两部分基本就是蒙过去的，没想到还过了笔试。目前的状态是笔试、测评通过，据说第一批已经开始签约了，估计得等第一批签约后，剩下的人才开始约面试。兴子今年属实支棱起来了，原来那个是 985 就收的兴子一去不复返了。    海康威视-算法工程师: 体面厂今年好像不太体面，据说是提前批 offer 发多了，正式批没有 hc 了。已经一个多月没有动静了。。。    阿里巴巴-算法工程师: 福报厂今年由于营收下降，不及预期，股价大幅下跌。(心疼我买的港股)就给我打了一个电话，问我为什么不留在字节，我说在等答辩结果，然后就没有后续了。。。看来还是不要太实诚，有时候也要编编理由。。    另外其实还投了很多很多中小厂，有些事还没消息，有些是没有 hc 了，随缘吧。。    所见所闻：    A 同学是我在字节实习时的小伙伴，浙大本硕，三篇顶会论文，Leetcode扎实。他基本上各大厂都能进池子排序，估计很快就会斩获多家大厂的算法 offer。昨天他发了一下自己的校招日历，狠狠地羡慕了(滴滴三面、微软二面、小红书三面、美团hr 面试)    B 同学是我在港大期间的舍友，北大本，港硕，无论文，字节实习。目前也是进了雷火、小红书、快手、阿里巴巴的池子，估计也很快就有意向书了    小结:    秋招过半，以上是我自己的一些亲身经历以及我的一些所见所闻。能看出来，我相比一些大佬，也只能算经历比较平庸，所以在秋招期间，还是比较挣扎的。所以，在大环境很差的情况下，下一届同学可能需要更早的去考虑自己的未来，更早的去做一些规划，以下是我的一些见解和建议:    整体规划        想挣钱还是想 wlb: 这个关系到你到底要去哪些岗位，哪些公司。想挣钱的话就去互联网、新能源等；想wlb 的话就多考虑研究所、国企、外企，有针对性的去准备。一旦选定就朝着目标努力，不要后悔，不要抱怨。大环境之下，想挣更多的钱就意味着更累、更多的责任；想 wlb 就意味着较少的钱，可能比较无聊的工作。人产生内耗的源头就是不停后悔，不珍惜当前所拥有的。      自我提升(算法、挖掘类岗位)        Leetcode: 可能已经成为各家公司笔试面试的标配了，我的建议是先 acwing 再代码随想录 + labuladong 的算法小抄。       实习+学校+论文+竞赛: 如果期望找算法相关工作的话，四个维度可能至少得占两样。实习主要是寒假实习和暑期实习，能够进入一个靠谱的公司参加暑期实习的话会大大提升转正的概率；竞赛主要是 kaggle + 各家公司举办的编程大赛。      招聘过程中        保持良好的心态，适当降低预期: 近期可能会很难，所以要适当降低一点预期，在前期可能会有各种各样的公司挂你，那不是因为你不行，而是确实没有位置，大环境所致；坚信自己一定能拿到 offer，充满斗志的参加每一次笔试、面试。       做好复盘: 在保持信心的基础上，每次面试完进行复盘。次数多了会发现，可能每次问的问题都比较类似，越总结越有经验。       公司、岗位有区分度：大厂、小厂，只要有笔、面试机会，都要抓住。如果你学历很好的话，一定不要错过 tplink，兴子，华子这样比较偏好高学历的公司(笑称学历厂)。并且不要只投一种类型的岗位，比如挖掘、算法类的可能会困难一些，而分析类的稍微简单些，他们之间需要掌握的东西可能有很多重叠的部分。      最后:    我是星子，祝你成功!