腾讯 cdg 暑期 一面

自我介绍

做题
1. 判断一个字符串的排列是不是另一个字符串的字串
2. 最佳股票买卖时机
3. 甲乙抛硬币,谁先抛到正面谁就赢了,甲先,求概率

八股
1. 进程、线程、协程的区别
2. 全局变量、局部变量、动态的存储位置和可见性

反问
1. 部门业务,微信广告
2. 和AI 结合多,用大模型做广告,然后被问对广告算法的理解

#暑期实习# #大厂# #软件开发笔面经# #腾讯求职进展汇总# #腾讯#
全部评论
咱们应该是同一个部门的
点赞 回复 分享
发布于 04-08 12:50 北京
请问做算法题是固定环节嘛?还有我看面试邀请的邮件上写了会要求演示项目,哥们儿你面的时候要求演示了不?
点赞 回复 分享
发布于 04-06 18:21 黑龙江
问题这么少吗?手撕了多久
点赞 回复 分享
发布于 04-06 09:28 湖南

相关推荐

1.自我介绍,拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架(你项目中的竞品)rag知识库是怎么搭建的,怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词(一般大模型理解不了医学名词)知识库的大小,我答了一个很大的数,问接口速度问题(一脸懵逼,没考虑过,只考虑过rag层面的优化)询问rag评估(孩子寄了我没做,但是我背过),问具体评估数值(🐔没做过,瞎逼逼了一个数字)优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高,而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法,尽然是acm格式,幸好函数写出来了,可惜的是输入输出没写出来,链表的输入输出真的难3.反问环节:做什么业务,不足之处
梗小姐:佬,你投的不会是这个吧。 wxg-微信支付-模型组 主要工作方向: 1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程 2.前沿模型研究:利用LLM代替xgboost等传统风控模型 本次实习生,可能的工作:使用司内大模型平台进行agent构建,集成到企业微信机器人里,作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学,其实还是偏开发。 掌握python和java应该够用了。 需要掌握的基本知识 简单的开发技能 agent基本原理(重点:function call,可能会被问了解mcp吗) LLM基本知识(训练、微调和部署推理,偏工程化),最好再掌握一些RAG知识
查看14道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
2
15
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务