入职以来每个月都要进行一次新员工汇报，其中有一part是讲自己目前的劣势是什么，我已经听过不下10遍有人说“面临多线程工作时精力不足/不能很好应对”了，当然，我自己也用这个凑过字数……为什么上班会这么烦？我思考这个问题半年了，似乎不是因为事情难，而是因为事情同时来。我每天真正要处理的，从来不是一件两件事，而是在高强度摸鱼半小时后，突然五六七八件一起压过来。我刚把注意力沉到A上，还没来得及形成完整思路，B一个电话把我拽走；好不容易在B那边理出点头绪，又被C拉进一个群里回复别人的讨论。我整个人就像被放在多个点位上反复拉扯。在办公室里唠嗑，我说：想让一个原本满眼是光的人迅速精神涣散，只需要让他同时扛...

平台这么早预料结局？    

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...