在 Java 开发领域,AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具,选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型,如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议,在阅读老代码、理解框架底层原理(如 Spring、JVM)时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具,如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳,能快速生成样板代码,显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...