字节推荐架构后端一面挂

1.自我介绍
2.三高理解,谈谈如何在开发中保证三高
3.谈谈冷热分离架构,在机架层和在业务层怎么做
4.服务的可用性在mysql集群架构什么问题
5.手撕记录一个id,时间戳,数量
找到哪个时间点数量总和最大
6.设计一个map-reduce架构解决这个问题
7.遇到数据倾斜怎么办呢
8.加盐怎么知道要对什么key加盐呢
9.除了加盐还能怎么变呢
10.宽窄依赖
11.开发中一般要避免什么,为什么
12.spark的内存模型
13.既然他是基于jvm的,是怎么做到对堆外内存的管理,是怎么做的,做到什么效果的,这个地方详细讲讲
14.rdd是存放在哪里
15.如果有oom了,怎么分析排查哪里触发了oom
16.除了代码问题导致oom,还有什么可能导致了oom
17.你在设计开发的时候会注意什么东西避免出现oom,以及其他问题
18.举算子导致触发宽依赖
19.groupbykey和reducebykey区别
20.详细分析spark从输入到rdd到输出中间三个阶段的一致性是怎么实现的,尤其中间commitcoordinator 详细展开讨论讨论
21.详细分析spark容错的机制,有什么层面的容错,是怎么做容错的,展开讨论讨论
22.详细分析spark节点间是怎么通信的,用什么协议,怎么用的,有什么好处
23.详细分析下spark持久化机制是怎么做的,spark是怎么和hdfs交互的,这个过程的细节
24.spark的shuffle机制是怎么样的,有哪些shuffle,详细展开讲讲
25.这shuffle中间有和内存模型相关的东西,请你再详细讲讲他们的关系
毫无心理准备,spark直接被全方位问穿
全部评论
这么狠?一面?红豆泥?
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发布于 2025-09-05 17:08 澳大利亚
这个岗位一点不问推荐架构相关的吗
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发布于 2025-09-15 10:42 北京
问这么多,是因为简历写了spark相关的吗
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发布于 2025-09-04 13:33 浙江
推荐架构这业务算核心吗
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发布于 2025-09-25 23:40 上海
纯看运气和眼缘
点赞 回复 分享
发布于 2025-09-05 18:42 北京

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6月down后继续尝试~【intro】我是UCL(qs top 10)城市空间科学硕士,本科是211机械设计制造及自动化(有工科逻辑底子👩🏻‍💻)过去几年,我的经历有点“跨界”,但核心一直围绕着 数据分析 + 空间信息 + 可持续发展。📍林火遥感监测的研究(发表Remote Sensing论文);📍在浙大某实验室和关联企业中做过与数字孪生、碳排放评估相关的项目,参与一些算法和技术文件的编写。📍python/GIS研究伦敦超低排放区政策(ULEZ)对空气质量的影响;看起来跨度有些大,我其实一直在寻找同一个方向——用数据与空间技术理解和优化真实世界。(🔎详情CV哦)【认真碎碎念】今年6月后迫于求职环境压力,我申请了部分PhD(ESG、城市交通排放、碳中和方向♻️),期间主要在充实研究能力、读文献📄、和导师🧑‍🏫沟通,也因此有一段“空窗期”,希望遇到【不介意】我处于探索发展路径的伯乐呀(福利:面试官还有机会解锁这位 理工+人文混血体 的有趣副业经历👾)。【意向岗位/城市】希望寻找一份能结合我背景和「兴趣」的工作。意象方向:🌍 GIS / 遥感 / 城市数据分析🏙️ 智慧城市、可持续发展研究🌱 碳中和、环境数据分析、ESG政策研究(感兴趣也正学习ing)💡 技术与策略结合的岗位,如数据顾问、其他科技方向的项目助理|解决方案|科研研究助理等等意向地点:上海 / 深圳 /香港(接受Hybrid或部分远程)。希望能加入一个包容多元复合型背景、愿意给年轻人自我学习自我成长机会的团队,不介意我“跨界”的路径,更看重逻辑能力、学习力和独立思考的硬实力和软实力。
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