项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

唉😮‍💨腾子第一面就给我来波大的简直和我开玩笑又不忍心拒面试祈求能保一保面评了===========补充一下面经：上来两道手撕1. K个一组翻转（秒了）2. 用rand5(): 0 1 2 3 4实现rand3()：0 1 2，我的思路是：((rand5() * 6) + rand5() + 1) / 10不知道面试官认不认同了，记得leetcode有类似的题目：4700八股，纯实习+项目拷打，量化的内存使用、数据量级、qps等

我这种大专的在这里简直根本生存不下去

强度很大，几乎可以说是我面过最难的厂了。。以一面的强度感觉自己就很难活过二面，果然二面完就觉得应该挂了一面 9.26自我介绍Vue组件通信有哪些方式Vue2和Vue3的区别CSS居中方法有哪些url输入地址栏到渲染页面发生了什么浏览器是如何找到服务器域名的要实现弹幕不互相遮挡的效果可以怎么做分片上传服务端如何最后组装分片如何实现卡片进入视口后上报PV埋点性能优化做了什么工作手撕1：异步并发控制手撕2：一道滑雪的动态规划问题反问二面 9.29 汗流浃背，几乎没有一道能答上来的自我介绍项目里面的OSS存储服务是什么？为什么会更安全？iframe通信如何保证安全？哪些方案可以做iframe的管理？（...