tplink2026秋招提前批语音算法面经

第一次面试经历是百度，但是后面去了小米，后面又来了百度，我与百度结缘。面试的岗位是百度语音C++方向软件研发工程师，三面是同一天进行了，节奏很快，结果也给的很快！整体上面试分为三个部分：1.     编程 2.C++相关知识 3.综合知识一.   编程1. m*n的方格，从（0,0）出发到的（m，n）的路径，只能往右或者往下2. LRU页面置换算法实现3.     一个数组（未排序）找出第k大的数字，排序算法，以及其对应的复杂度二、C++多态性，进程和线程的区别，取地址变量，这个地址是什么。进程之间如何通信，进程间通信问题，进程资源竞争怎么处理。三、综合知识看面试官心情，爱好了，问的编译器方面的比较多，可能和我的研究有关系。linux下编译器查看内存，当前目录占用内存。

开这个贴的理由有二：一是记录一下自己的校招点滴，不管怎么说这始终还是人生的一个节点，是值得以后回顾的二是以我的事迹做一个警告。如今网络上处处是速通大厂的神话事迹，容易让后来人产生误解。实际上像我这样的遭遇才是游戏客户端求职的常态。一句话：不建议一切非名校/没有大厂实习者选择游戏客户端作为自己的职业方向此贴长期更新。如果有可以放出的笔/面经会另行发布，我始终是希望能够帮助到已经踏上这条路的同伴的。投递记录：友塔（提前批简历挂）叠纸（正式批简历挂）网易互娱（正式批简历挂）雷火（这位更是养鱼池高手）米哈游（提前批泡池子，多半泡一阵子简历挂掉）点点互动（提前批泡池子）多益（系统出了问题一直收不到测评，...

混合云异构计算工程师工作职责-建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供 高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品，支持AIGC、智算中心、金融-结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模 型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程 实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训 推效率-在自研芯片上适配常见大模型，结合深度学 习训推框架特性，开发或调优相关算子，提升模型在芯片上的性能和精度表现，辅助客户进 行芯片选型和应用-针对大规模异构集群场景下，探索训推任务 管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存 储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的 创新和应用-探索业界最新技术方向，参与机器学习框架 等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力任职资格-本科及以上学历，有一定程度的计算机相关 专业知识背景-优秀的编码能力，熟悉Golang/Python/ Java/C/C++至少一项，有扎实的算法及数据 结构基础，有良好的编程习惯。-熟悉PyTorch,了解Megatron、 DeepSpeed、vLLM、SGLang等大模型训推 框架，做过测试、开发等工作。-对GPU芯片架构有一定了解者优先，熟悉 CUDA、OpenCL等高性能计算编程经验优先，有大规模训练推理实践经验者优先-具备推理优化的深度实践经验优先： FlashAttention、PD分离、专家并行、负载均 衡、模型压缩（蒸馏/量化）、缓存策略、异 构计算加速-具备训练优化的深度实践经验优先：分布式训练、显存优化（如Zero/Offload)、计算通 信Overlap、混合精度、MoE架构调优-熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资 源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术， 有Kubernetes开发和维护经验优先-有独立的分析问题和解决问题的能力，有强 烈的责任心，较强的学习能力和沟通能力

投太多了，人傻了，找了几个汇总表海投😓已经分不清投的谁跟谁了，邮箱全是笔试面试链接，一个offer没有还不能不面😭太卑微了…导师还有横向项目要做…救命啊🆘大家都是咋平衡实习秋招跟毕设的啊😭