语音技术岗

一面自我介绍本科成绩排名介绍实习内容复现遇到了哪些困难为什么不用别的框架比如wenet最主要的提升是采用了什么方案会议场景和课堂场景比较接近 有做验证吗前端不太了解是吗有没和前端工程师进行配合协调看对后端识别效果的影响介绍比赛思路的来源是哪里一个人参加吗介绍比赛音色转换用的什么方法还有做什么数据增强用了多少数据去微调还有哪些可以继续去做的介绍项目主要是做特征吗最后有落地吗音频用的什么特征模型选择有什么考虑反问业务前端和后端比例二面自我介绍本科成绩排名介绍实习经历whisper不能实现spk识别吗没有用真实场景下的数据吗介绍项目经历为什么用人脸识别的模型，用Arcface介绍比赛经历模型参数量有多少一开始的效果是传统的方法的效果吗反问：后面还有几轮面试三面自我介绍哪里人声纹有什么难点你在这些难点上有什么创新大论文的进展实习的收获是什么实习做的探索性工作吗未来想在哪里发展 有什么爱好有没参加什么社团工作职业规划         

自我介绍介绍实习背景、方案、困难解决、效果声纹部分：​聚类任务的目的是什么​为什么不用有监督​框架、模型、自己从头训还是微调、spk数量有多少、标签是真实标注的吗asr部分：​多学生交替会出现吗​sensevoice的结构介绍一下​ctcloss介绍一下​发射文字的位置在哪​为什么会在中间发射​非流式的会在哪个位置发射比赛部分：​最有效的是哪个部分​第一名的方案是什么样的你了解吗​还有什么思路吗实习时间反问：​业务        是不是都用了大模型​base地​

一面20mins 非常友好的交流 1.自我介绍 2.实习经历- 介绍声纹工作- 介绍asr工作- 你的工作上线了吗- 有了解其他多任务模型吗- 论文是你自己调研的吗3.项目经历- 介绍项目经历4.反问- 组内是做什么业务二面比赛是自己一个人打的吗发表过几篇论文介绍项目​项目收获是什么​数据有多少小时​有做数据清洗吗​创新设计是什么​baseline效果如何 最后效果如何介绍比赛​paraformer的优势​还有哪些创新点介绍实习​介绍业务背景​ASR:​        为什么要用sensevoice9​介绍原理、数据、实验、效果​声纹:​介绍背景、实验过程、效果你的职业规划是什么 进来实习有什么样的困难和期待##

timeline：投递 2月底笔试：4.13一面：4.21oc：5.9offer：5.13       简单讲一下这段应聘历程吧，一开始了解到yfd是公募基金的行业老大，同时也base广州，也有往届一个师兄去做开发了，就试着投一下，也没觉得能过，毕竟都是大佬卷生卷死的企业。       前面两个月都没消息，一直到4月中才开始发笔试，也很幸运，突击了几套往年试卷，然后就上了，考了70出头，类似行测，也算勉强达标。过了接近一周就开始约面了，线下面，去yfd的广州base地，在一栋大厦里面，环境很好，休息区的外景很惬意，有点想来这里了哈哈。面试官也蛮友好的，唯一难理解的是，约面约的是算法，结果开局第一句说 我们已经招满了 然后把我调剂到软件开发去了？那时候心里都不想面了 但还是抱着来都来了的心态 面完了这场面试，面试都比较中规中矩，没有手撕，需要面经的朋友可以私我。（算法向）        前几天发的offer，是算法的，也是很意想不到啊哈哈，居然过了，不过是暑期实习两周，感觉时间很短，做不出来什么产出，同时也听说yfd暑期巨海，所以应该是要拒了。          

自我介绍介绍实习asr用的模型是自己训的还是用的别人的是不是非流式的有看过麦克风的设计吗有没用到阵列的信息有没做论文介绍项目声音更准还是振动更准振动和声音数据差异大吗用的也是深度学习吗发的论文是英文吗介绍比赛最大工作量是什么实验室人多吗老师的研究方向是什么反问

一面自我介绍实习经历介绍声纹用的什么框架，什么模型有没对比过其他的架构是自己复现还是基于框架进行优化asr部分的任务目标是什么原理介绍微调之后wer会有什么影响指标提升了多少目前这个工作上线了吗计算量变化有多大遇到了什么数据上的问题有没添加另外的loss使用了多少小时有没考虑加一个celoss有没尝试复现large声纹的数据增强有哪些增强完会认为是同一个人吗声纹的工作有没上线比赛介绍后处理还是模型层面进行优化会不会对正常的语音wer有影响音乐下的asr和时间戳获取有什么提升方式你对哪个框架比较熟悉你有训过icefallhr面自我介绍保研的吗你是一直从小到大都是学霸吗为什么选择本院保研为什么会选择做语音用一个词是总结你这几年的学生生涯进来会有什么挑战反问                        

2011年，苹果发布Siri，同时在市场上放了一个大大的卫星，号称要打造一个智能语音助理。 思必驰创始人受此影响，也开始进入AI语音对话技术领域创业，经过几年的艰苦奋斗，形成了自己的技术壁垒。 但如今十几年过去了，思必驰这个团队在做的事情却已经让人越来越摸不到门道了。    从智能汽车、智能家电这样的终端设备，到公交、金融、公安、政府这样的行业客户，还自研了会议转写麦克风音箱、语音跟踪摄像头、AI芯片模组，只有我们想不到，就没有他不做的。 2023年大模型开始火起来之后，它还赶时髦发布了自己的大模型，画了好大的一张饼，只是懂行的人都清楚，凭它家2023年6个亿的营收规模，再加上一直以来营收几亿...

一面自我介绍重点介绍一个项目实验室里多少人具体介绍实习工作部署在端侧还是云端场景：一个人从阳台走到室内 声纹识别不了怎么解决介绍项目创新是什么论文用的什么数据集如何看待算法工程师这个工作还有接触其他语音理解大模型吗公司有自己洗数据吗工作有没上线有没参与过部署反问二面自我介绍了解公司 了解这个岗位吗如何解决多说话人混叠问题介绍实习场景：一段音乐音频里含有枪声（或音效） 怎么检测如果让你进来 这个题目做到90%准确率 有挑战吗如果来实习 会有什么挑战反问

一面自我介绍介绍比赛1有结构上的创新吗介绍比赛2介绍实习经历1. 介绍业务背景2. 声纹部分   ​具体介绍原理   ​还有实验其他聚类方法的效果吗   ​工作有上线吗3. asr部分   介绍原理、数据、实验、效果反问

岗位：语音识别工程师 地点：北京 7月16日 投递简历 8月9日 心理测评 （进入提前批）免笔试 8月16日 专业面试 8月21日 综合面试（虽然是周六，但只有面试官小哥哥自己一个人在办公室，是他按自己时间安排在周六的，OPPO不是大小周，聊得很愉快） 8月25日 HR面（小姐姐很漂亮，很专业，面试内容保密） 9月9日 面试通过 offer排序    11月5日 线上沟通会，发放offer，薪资非常有竞争力，只能忍痛放弃美团白菜了。    已签

岗位base杭州，社招，三月下旬面试，oc，去了别家 一面 1.5h： 1、coding题目两道： 1）实现函数，把数组内奇偶数变为奇数在前偶数在后，追问：怎么保持原有顺序 2）实现一个stack，要求在O(1)时间返回stack中的最小值。使用一个数组保存每一次push后的最小值即可 2、算法八股：transformer的最核心部分、其他attention类型、与conformer区别、训练中loss出现nan的原因及解决方案、在线数据扩增的实现 3、项目：自监督学习相关的项目进行展开，模型设计中某一个策略的motivation是什么；半监督相关项目展开，束搜索解码热词、sample选取策略...

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1面主要聊了聊项目，然后聊端到端方案，conformer细节等一些基本语音识别问题。难度不大。代码写了一个切分音频。2面聊项目，聊语音识别的一些技术问题，涉及远场，关键词识别，端到端语音模型融合，中英文识别等。代码写了个topk3面聊项目，但感觉面试官对技术细节没啥概念，聊的都是比较大尺度的框架性问题。主要也是远场，关键词，端到端的一些问题。面试官对项目的实际应用情况比较关注，比如有哪些场景应用，用了多少数据训练这种问题。代码写了个topk frequence3面完后第二天通知凉了，目前自己也不太清楚具体凉的原因。

自我介绍介绍一下项目有上线吗怎么构建数据集怎么统计指标实际场景是怎么切的切到两段chunk怎么办场景题：端到端的方式怎么去实现？场景题：长上下文的怎么解决介绍比赛创新点是什么实验室的研究方向反问：遇到了什么棘手的问题手撕：比较两个json在结构和内容上是否一致

第四范式科学技术部各实验室招聘（实习、校招、正式）来啦  第四范式以AI决策助力各行业发展，在自动机器学习（AutoML）、迁移学习、自动强化学习及环境学习方面居于领导者地位。 被提名“国家科学技术进步奖”，获得“吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖； 2020年获得KDDCUP强化学习世界冠军，并将强化学习率先商用，2021年刷新最强榜单OGB世界纪录。  科学技术部工作内容：1.学术论文，公司每年在ICML/Neurips/KDD/WWW/CVPR等顶级学术会议上发布论文，个人可以自由选择研究方向；2.商业化落地多业务场景（金融、供应链、新零售等）；细分领域强化学习、自动化机器学习、视觉方向、...

tplink深圳语音算法，4.12一面，4.15二面，现在还没消息，有好xd有消息吗？

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