阿里云or小马or蚂蚁，求帮选offer

以我个人为例，供后来者参考，前两年找工作找了一年多，大大小小的面试都去了，奈何总是差一点，又差一点，内心十分的煎熬，差的看不上，不想去感觉很亏，就一直陷入了内耗中，就像是有执念一样，过着无人问津的生活，因为自己性格的原因，除非实在有事情才会去找朋友，平时一个人惯了，挺被动的，除非朋友来找我。就这样经过了一年多，实在是绷不住了，我突然有一天想清楚了，放弃了找所谓的高薪工作，养活自己就够了，放低期待，我开始走出门，和朋友接触，和朋友一起散步，一起玩耍，放过了自己，我已经尽力了，其他的都交给时间，就是保持着这样一种心态，生活就好起来了。最后的结果是找到了一个大差不差的工作，虽然目前很想逃离这里，但是起码已经能够维持日常生活，养活了自己。找工作的过程也影响了我的生活，生活也学会了一点点松弛感，共勉！

1.自我介绍2.问了一下在校情况，实习时长3.介绍项目架构4.限流操作的实现方式（sentinel底层原理）5.es的优势，是否支持全表扫描为什么（没太懂想问什么，答的比较含糊）6.Redis对比于Mysql的几个优势7.mq的技术选型，对比于kafka和rocketmq为什么选rabbitmq，rabbitmq的确认机制，可靠性，kafka的高并发架构（预判了）8.微服务的具体实现，拆分的原因9.jvm的方法区的作用10.分布式事务的是什么，怎么实现，seata的具体使用算法题：LRU（做过直接秒了）不知道为什么又问了一遍可以实习时间，和能不能转golang，反问问表现说大体不错就es的问题...

1h30min本人有史以来最长时间的面试不是八股盛宴，也不是代码超级难度手撕一个和往常很不一样的面试1. 首先自我介绍2. 问成绩？问本科成绩、研究生成绩、问排名，然后问我专业课成绩？？3. 问项目经历，不问技术，问团队组成、问个人负责内容、并给了一个简历优化建议（这里表示感谢，提供新思路）（自此我以为是kpi，因为之前有过类似经历）4. 问我哪个专业课比较熟悉呀，网络+数据库5. 网络：    5.1 哪个模块比较熟悉呀，tcp（给自己挖坑），3次握手为啥3次，3次干了啥（这个没回答好，太烂了，稀碎呀），流控、拥塞控怎么实现呀    5.2 tcp里用了什么数据结构呀（这个问住了，我确实不清楚这个，难道是字符串？？不确定，我去查查）ok网络结束6. 数据库    6.1 数据库索引怎么建（场景题，我依然没答很好，悲伤啊）7. 问实习经历这个还行8.手撕本地idea，这个尴尬了（首先，idea自动提示害我，面试官问我是不是ai，我说不是，他说行），为了避免嫌疑，我不敢直接按tab接收提示，只能照着提示打一遍（这个时候，面试官说，没事可以直接接收，再一次尴尬）手撕很简单，就是树找top k大小的。    8.1一开始用迭代，然后问迭代存在的问题，且代码里没进行判空被指出    8.2 后改成递归，刚刚判空的问题我又一次忘了（尴尬到扣脚）    8.3 继续问，是不是又内存占用过多的问题呀，然后我提出使用优先队列，ok只说想法，然后面试官说也可以用大堆（其实一开始是这样想的，但是有很担心被质疑，可恶）9. 反问，问业务他给我狠狠讲了20min，学到很多新名词，学到了第一次阿里，确实全新体验，但感觉我要挂了

最近，老婆在手机上刷到一条新闻：“Transformer 架构彻底改变 AI，成就了 ChatGPT 这样的超级大脑！”她皱着眉问我：“Transformer ？变形金刚？” 我乐了：Transformer 确实是“变形”高手，但不是擎天柱，而是 AI 领域的一场革命。简单来说，它是一种神奇的“文本理解法”，让 AI 能像人一样读懂、分析、生成语言。如果说传统 AI 是小学语文老师背课文，Transformer 就是博士生精读论文。她更疑惑了：“AI 读文本，不就是按顺序看过去，像人看书一样？为什么需要 Transformer？”这就涉及到一个关键问题：人类看文章，会前后关联，而老式 AI 只...