找算法日常实习

1.实习介绍2.拷打项目3.AUC如果出现波动，应该如何分析4.测试集情况，哪些红哪些绿（细说）5.分析baseline中为什么之前没有这些东西（emm）6.手撕：有10000大小的数据集，内存放不下没办法一次性shuffle，但是你有一个shuffle_100（），在不随机写10000的情况下如何借助硬盘进行全局公平shuffle。7.提示：可以用10个文件进行随机写，但是不能随机100008.反问：业务

很多同学按“时间顺序”写简历，把最近做的（往往是还没做完的毕设）放在第一个，或者把课程大作业放在第一个。大错特错！简历的第一个项目必须是面向这个岗位的王炸。它决定了面试官是问你底层原理还是问你平时有什么爱好。今天聊聊简历里的头牌项目该怎么打造。1️⃣ 选哪个项目做头牌？(Selection)原则：相关性 > 完整度> 技术如果你投算法岗 ：必须放那个你啃过论文、改过模型结构、有指标提升的项目。 证明你有科研能力和 SOTA 复现能力。如果你投后端/工程岗 (C++/Java)：必须放那个涉及到“高并发、多线程、性能优化”的项目，哪怕这个项目只是个大作业，但如果你在里面用了线程池、环...

1.介绍一下对推荐系统的认识2.召回和排序的区别3.介绍项目4.项目相关5.xgboost和lightgbm的区别6.介绍一下transformer7.为什么除以根号dk手撕 动态规划（非hot100）反问

1. transformer 和 bert 有什么区别2. CLIP 中文本编码器的结构是什么样的，输入输出是什么3. 知道哪些微调方法4. 知道哪些正则项5. 知道哪些损失函数6. 评估一张生成图像的好坏有什么指标7. transformer 中的 Q K V 是什么含义8. transformer 变体有哪些9. 讲讲 VAE 的原理，VAE 的变体有哪些10. 模型过拟合有什么解决办法11. transformer 中 QK 为什么除以根号 d12. 现在要为番茄小说的每一章节生成一个图像，可以怎么做，有哪些要考虑的问题13. 知道哪些多模态大模型，具体是如何做的14. 图像风格迁移怎么实现15. 训练时爆显存怎么办代码题是接雨水，力扣第42题原题。面试中并没有问我的项目和论文。面试官人很好，是我太fw了