1. 实习介绍+介绍论文  （挖了好多论文相关的问题2. 手撕快排3. 介绍一下 DQN和double q-learning4. 二分类用什么loss，写一下BCE5. 为什么MSE不能用于二分类6. 深度学习有什么优化器，Adagrad、Adam和SDG的区别是什么7. 介绍一下Transformer，encoder的FFN有什么作用，attention为什么要除以根号d_k8. 介绍一下LoRA，为什么能高效微调，其中降秩的作用是什么9. 介绍一下MoE，极化问题怎么解决10. PCA算法的原理是什么11. XGBoost和LigthGBM的区别12.反问

1.实习介绍2. 项目里遇到了什么难题，怎么解决的3. 你用过消息队列，消息队列实现的是什么，还有什么消息队列4. 分布式锁怎么实现的5. 介绍一些线程与进程的区别6. Synchronized和volatile的区别7. Synchronized可重入锁怎么实现的8. JVM内存区域介绍一下9. JVM垃圾回收介绍一下10. CMS垃圾收集器和G1垃圾收集器什么区别11. HTTP和HTTPS什么区别，HTTPS的安全怎么实现的12. MySQL的索引数据结构是什么，主键索引和非主键索引在数据结构上有什么区别13. MySQL怎么分析SQL的性能（expain 查询慢sql）？慢sql日志怎么开启？expain的type字段中，什么样的需要优化14. SpringAOP基于什么实现（动态代理）？那SpringAOP如何实现动态代理15. Spring怎么注入类？（不记得这个这个问题了，当时就没听懂）16. 算法题：LCR 018. 验证回文串

1.为什么从工程管理跨考到软件工程2.看你排名挺高的 你是怎么做的这个比赛3.热度召回怎么做的，会不会有未来时间的缺失 为什么采用前后一小时，数据集是怎么样的，总共有多少篇文章4.介绍 word2Vec你具体是怎么做的 为什么用物品ID 序列来做5.排序模型尝试了哪些6.特征工程怎么做的7.lightgbm为什么会比其他模型效果好8.为什么决策树比 LR的效果好 给你一颗八层的决策树 除了信息熵以外还有什么判断特征重要性的方法9.Transformer基本结构10.attention的作用11.多头注意力对比其他的注意力的优点在哪手撕:MHA 问为什么除以根号dk反问:业务，实习生待遇(去问hr)

1.  先简单介绍一下这个项目的背景，跟你使用的就是做的这个过程和它的一些系统功能。2.  分布式所就解决一个用户连续两次提交，是吗？3.  只是做了一个后端接口，前端工作有吗？4.  后端那部分是从 0 到 1 做的吗？还是说从网上找了一个项目，然后在上面改？5.  JWT 的这个在你这个项目里边的一个流程执行流程你能讲吗？6.  前端的部分不是没有搭建嘛？但其实登录这块跟前端前后端结合还是挺紧密的。那对于前端这部分你怎么处理的？7.  JWT 跟 Oauth 2.0 的话，它俩之间是一个什么样的关系？8.  讲讲你的对比过程9.  有生成 token 这一块，你刚才讲说这个 token 里只有用户名密码，还有什么？10. 调研业界的关于登录这一块，除了用 JWT 还有哪些使用方式吗？11. ES 这里面总共就是你这个题库内容有多少啊？12. 讲什么是倒排索引。13. ES 数据，你怎么灌进去的？包括是也用了DB？14. 你直接放在一个事务里不也可以吗？15. 用 Rocketmq 的时候有去看说市面上其他几种开源的这种消息队列吗？16. 队列这种，如果说里面涉及消息的幂等消费，这里边怎么处理的？17. 类加载这个过程你了解吗？18. 初始化的时候有静态代码，块有常量，然后有复合的函数，这些它不同的就是它的一个初始化顺序是什么样子？（看代码说输出）19. JVM的内存结构20. 那有哪些垃圾回收器？21. G1 相对于 CMS 有哪些提升？22. 价值比较大怎么认定？23. JVM中的参数有了解吗？24. 你项目里面现在用的什么垃圾回收器？25. spring 里边对于注入 bean 的话，有几种方式？26. spring 里面那个 AOP 能讲讲吗？27. 场景题：美团话费充值怎么设计mysql表结构，要存几张表，你觉得才能实现这个功能？28. 充值记录表你在这边写一个，写个建表语句

1. 拷打实习2. 用过其他消息队列吗3. 消息队列是不是只用考虑kafka不用别的4. 为什么不用flink，hive做大数据处理5. 了解银行家算法吗，有没有操作系统实际应用这个算法6. redis为什么快7. redis是多线程还是单线程，如果改成多线程会快吗8. 反射用过吗9. 如果让你不用框架实现spring的aop和IoC你会怎么实现10. 了解过大数据组件吗11. 手撕leetcode hard 1444切披萨方案数

1.实习介绍2.介绍前公司业务3.半年实习怎么能做这么多的项目，哪些是主导的？4.怎么确定的指标？5.大模型的特征优化是怎么做的？6.介绍统计特征的计算和重要性评估，维度设置7.特征是否主要是供给侧的，有交叉特征吗？8.特征更新频率和模型更新频率9.多目标权重怎么搜的，几个目标？10.得到的权重能体现个性化吗？能提出什么优化方法呢（千人千面）？11.介绍冷启动保量算法12.详细介绍RQ-VAE和在业务中的实践13.训的语义ID为什么没做线上14.精排用的MMOE框架15.din后的序列特征是直接concat吗？why？16论文的第一个创新点？卷积核大小，步长？八股：17.介绍LR和线性回归，怎么训练，对应的损失18.介绍一下 AUC的物理含义吗 ？怎么计算？手撕：19.链表hot100变形题（快慢指针+链表反转+链表合并）20.能实习多久21.什么时候入职

现在的工作根本就不是单单招牛马了吧

最近也没面几个试，但是很心累因为结果都是不了了之，已经放弃了今天随手回复了一个，没成想隔了两个多小时还有回复，可我真的不想再面试了...