滴滴算法实习一面

每年 秋招（9~12 月）和春招（2~5 月），成千上万的计算机专业学生涌入求职市场。很多同学在求职过程中，会遇到各种 踩坑 问题：简历投递无反馈？笔试、面试总是卡壳？通过技术面却被 HR 卡？拿到 Offer 却发现是坑？这篇文章将详细拆解秋招/春招的全流程，并告诉你如何避坑，帮助你顺利拿到 Dream Offer！1. 求职时间线规划秋招 vs. 春招：有什么区别？规模大（主要针对应届生）小（补录 & 实习转正机会）竞争高，提前批 & 正式批竞争激烈相对较低，但岗位有限招聘企业互联网大厂、金融、国企、独角兽等补录岗位，部分公司有批量招聘求职策略提前准备，重点关注提前批 &a...

快手：职级校招普通职级，电商直播推荐算法模型组，主要方向除精排传统迭代外，还包括llm方向（生成式推荐，内容理解）工作时长10-9-5/11-10-5，据说组内氛围好，不强制不打卡。组内女员工蛮多，算是一个比较女性友好的组。字节：职级2-1，抖音直播推荐营收组，非常核心的组，抖音直播流量也是top的。主要方向是策略+模型（一半一半），组内明确说不做生成式推荐，是非常for业务的组。工作时长11-9.30-5两家总包和base均差不多，均已超出主包预期。均base 北京，楼主女生

面试题简述精排阶段已经有了用户对物品的打分结果，那这些结果能不能反过来用到召回阶段？比如曝光但未点击的物品，在召回阶段可以怎么用？面试官想听的1、是否理解推荐系统各阶段不是完全割裂的2、是否意识到负反馈信息的价值3、能否提出合理、不激进的工程用法。面试回答举例精排阶段的结果是可以、也应该被反向利用到召回阶段的，但需要注意使用方式。以曝光但未点击的物品为例，这类数据本质上是一种弱负反馈。它不能简单等价为用户不感兴趣，但可以作为兴趣减弱的信号。详情请参考：http://xhslink.com/o/87xWoNdeeD1由浅入深分析1、曝光未点击 ≠ 强负反馈2、需要结合时间窗口、曝光次数3、召回阶...

对不起各位，标题党了。最近几天都在找实习，今天下午面试了一个后端开发岗，一上来就叫我写力扣。有一个不会换了一道题写出来了，但是整体给面试官的感觉还是不太行，也深深知道了自己在这方面有很多欠缺。不出意外的话，今天下午面试应该是挂掉了。我现在有一个问题，想了想问大佬们。 我现在手上有一个51word的offer，它的方向是 自动驾驶仿真场景和AIGC ScenarioCopilot。但是我主要现在还是想找一个JAVA后端开发的日常实习，因为一直在学java。不知道该怎么选了，求大佬们支招。另外下面是我的简历，大佬们看看有没有需要修改的地方。学生管理系统就是苍穹外卖改版，当时都没学到redis，学完增删改查就开始投了。二更：麻烦大佬们看看我最新的帖子，看看我该选哪个