1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

   😅? 

有个疑问，我的简历是不是太杂了，mcurtos Linux应用 驱动 内核 zynq都涉及一点，我以后想走驱动或者内核

今年暑期实习行情真的好起来了，暑期实习拿了美团，京东，饿了么三家的Offer，最终去了美团，披上了我的黄马褂，开启送外卖之旅大中厂暑期实习合集1、淘宝闪购(饿了么）📌 内推方式：https://campus-talent.alibaba.com/campus/position?campusShareCode=L8oq_CpbJUkrOq0kKyElsbT%2F4hvInWZn6ivpq6P65ow%3D&batchId=100000540002内推码：6GJN623(加入意向单仅淘宝闪购)2、哔哩哔哩27暑期实习内推链接(进去筛选实习）https://jobs.bilibili.co...