如何拷打AI项目

感觉拷打AI也就是那几块，RAG、MCP、微调、Agent。
面试官根本不会问花里胡哨的概念，全部围绕落地细节、痛点和方案取舍深挖。
先问 RAG 全流程：分词切块策略、向量库选型、召回打分逻辑、如何解决幻觉、上下文丢失、检索不准等问题。
再揪着 Agent 追问：工具调用原理、任务拆解流程、prompt 设计思路、多轮对话怎么维护上下文、异常场景如何兜底。
接着会问到微调场景：什么时候需要微调、全量与 LoRA 区别、数据集怎么构建、过拟合如何避免，大多考察实际场景取舍。
还会拷问工程落地问题：接口性能、并发处理、知识库更新策略、海量文档如何优化检索速度、模型调用成本怎么控制。
最后必问项目难点与优化，全程避开纸面概念，专挑你没深入思考的地方提问。AI 项目看着好做，一旦原理和落地细节跟不上，很容易被问穿。
#面试官拷打AI项目都会问什么？#
#牛客AI配图神器#