AI产品经理大厂常见面试题来啦

大模型技术理解

解释预训练(Pre- training)与微调(Fine tuning)的区别及适用场景

什么是COT?有什么优势?

如何缓解大模型的“幻觉”( Hallucination)问题?

什么是 Agentic Workflows?

什么是RAG?如何构建RAG?

如何通过SFT优化大模型效果?

产品设计与场景落地

设计一个基于大模型的产品,说明核心功能与差异化优势。

如何设计企业知识库问答系统的 Prompt模板?

大模型在哪些场景中容易被垂直小模型取代?如何应对?

如何通过用户反馈闭环优化大模型的输出质量?

大模型如何与传统行业软件(如ERP、CRM)集成?

在AI产品项目中,如何构建大模型效果的评测体系?

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bg:双9,2024级硕,传统工科专业,算法知识范围仅限知道一些机器学习理论,了解基本的pytorch语法,打算砖码算法岗位,计划研1下找一段实习,从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线:2.28开始有实习想法,但是在岗位上纠结,在后端,大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目:BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目:ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试,感觉面试还可以,基本上能hold住但最后也都无疾而终了,盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目:Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂,问题太工程,而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研,完全经不住拷打。4.8收到第一个offer,岗位感觉偏大模型调研,拒绝。4.10收到第二个offer,离学校路程半小时+大模型核心岗,但小厂,接收。回归整个实习准备,对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向,以及在面试pass被无数次的心态调整,但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时,我对着空白文档发呆了两个小时,如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配;曾经在群面中紧张到声音发抖,现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。
大模型海文:项目地址可以开源给大家 后台T一下
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腾讯云智一面——后台开发1、自我介绍2、介绍一下SaaS短URL项目3、怎么做限流的?4、阿里的Sentinel底层是如何实现限流的?超过限流数的请求如何处理?直接丢弃吗?5、双重判定锁说一下6、redis使用的时候有没有遇到大key问题?7、项目中mysql主要存什么8、你有了解大模型的一些架构吗?9、看你简历上写用deepseek,主要用deepseek干嘛呢?(回答了用deepseek做项目重构)10、说一下JVM的内存结构、双亲委派机制、垃圾回收11、mysql怎么排查慢查询?12、介意其他的的后端语言吗?13、linux上怎么看内存使用最多的几个进程?平时有写shell脚本吗?(不是很清楚)14、DB-router上怎么做的sql的监控和日志?反问:几轮面?三轮技术面有hc吗?有一定hc后续:一小时之后约了二面二面(大部分是聊天)1.如何排查CPU使用率过高?2.了解AI的使用吗?3.如果使用自己不熟悉的语言比如Go进行开发,如何使用AI工具的帮助?4.项目拷打5.恶意请求如何拦截?6.如果有大量请求使用滑动窗口能解决吗?7.限流底层有很多方案,为什么选择滑动窗口?8.双重判定锁讲一下?9、缓存失效和雪崩怎么缓解?(说上一个解决方案不能解决失效和雪崩场景)10、了解K8s吗?11、最近在看什么技术或者博客?(RAG)12、RAG技术有哪些难点和挑战?13、反问公司业务、反问限流方案该如何去选择?下午约了三面最后OC
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