美团前端&移动端二面面经

面试官人很好很温柔+1，好多问题感觉自己有些偏题了，扯了一大堆不太相关的东西基本上没有硬性八股相关的内容，上来是以聊天的形式展开的，例如你平时怎么学习前端、为什么选择前端之类的问题作为引入，随后根据你的回答里面的相关点来再次展开来问相关的问题，不过还是有一些例如proxy的一些用处之类的小知识点考核这种还是经验太少，本身就缺少实习的经验了，项目虽然说有再做改动、上线的计划，但目前没有上线就只是一个demo，很难说让对方能够信服这个项目具有一定的参考价值，还是不够深入最后一道算法题是三数之和，给了一定的时间，没有做得出来，算法太薄弱了，需要恶补反问：具体做的一些工作、前端是怎么学习的、对于我的一些建议，没怎么敢问后续流程，估计自己挂了后续：下午面完之后回到人才库+傍晚筛选中+被另一个部门捞起来继续打复活赛，继续总结经验加油吧 #第一次面试# #前端# #美团#

岗位：软件开发工程师-数据开发方向部门：核心本地商业-基础研发平台技术岗位处女面，运气挺好，没有被问到完全不会的题，感谢团子缓解我的焦虑4.30 一面（60min）1.自我介绍2.介绍项目架构，数据源等3.项目中遇到的难点4.数仓为什么要分层，各层的职能5.讲一下项目中提到的零点漂移问题6.hive结构，7.hive优化8.数据倾斜9.tcp三次握手10.进程和线程的区别，进程的几个状态11.B树和B+树的区别12.数据库ACID13.事务隔离级别14.java垃圾回收机制15.jvm内存结构16.三个排序窗口函数的区别17.算法题 三数之和反问5.7 二面(60min)1.自我介绍2.拷打项目3.数仓各层4.为什么数仓要采用维度建模5.为什么要有ODS层6.介绍DWD层，有哪些表，DWD层的意义7.累积型快照事实表的应用场景8.了解sparkStreaming 和 RDD编程吗9.hive和spark的区别10.以mapreduce为例 讲一下求 topk、求第K个的思路11.进程线程区别，二者开销上的区别12.算法题 IP地址 回溯那题5.9 电话oc

攒人品攒人品，9号成都线下面试，希望泡池子能顺利oc。技术面问了一些项目的内容，然后就开始八股的拷打，基本上都是和项目还有简历相关的技术，Java问的比较多的就是线程安全集合还有并发控制这些，运气好抽到的手撕题目不难，面试官在抽题前还问了一句关于栈和队列的你能做出来吗，面完当场就通知这一轮面试过了，在现场等第二轮面试。业务主管面试先问了一些项目的内容，不会拷打项目的具体内容主要是聊天看看你做了什么内容，遇到什么问题等等，然后就是问一些开放性的问题，我遇到的面试官非常nice，基本上全程都是比较轻松的氛围，但是反问环节我问转正的内容，面试官说转正的名额还是很有限的，然后就回去等结果了。10号晚上在官网上显示面试通过，然后就是漫长的泡池子，问了一下hr大概什么时候出结果，hr很笼统的说大概要一周之后，估计又是漫长的泡池子环节，许愿oc！！

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