teg 一面 致死量底层拷打

1. 自我介绍2. SPringBoot 相关：IoC, AOP, Profile, 依赖注入方式，自动配置（AutoConfiguration）,4. Java 相关：自动拆装箱，常用的集合类型5. 项目：实习项目询问，JWT ，HBase6. docker 命令，mvn 命令，git 命令7. 对音视频了解吗8. 是否可以实习

1. 介绍一下你做过的最有挑战性的项目，遇到了什么技术难点，如何解决的？回答框架：项目背景：简要说明项目目标和技术栈技术挑战：具体描述遇到的核心问题（性能瓶颈、并发问题、架构设计等）解决方案：详细说明采用的技术方案和实现细节效果量化：用数据说明优化效果（性能提升X%、响应时间降低等）反思总结：学到了什么，还有哪些改进空间示例："我做过一个高并发的订单处理系统。最大的挑战是在秒杀场景下，数据库成为瓶颈，出现大量超时。我采用了多级缓存架构：Redis缓存库存，本地缓存热点数据，使用Lua脚本保证原子性扣减库存。同时引入消息队列异步处理订单，削峰填谷。最终QPS从2000提升到15000，...

ai时代其实做底层的基础模型开发永远都是少数人，而大部分人其实做的依然是开发方向，agent，rag，后端这些。可能有人说我学agent不需要学后端语言，其实并不是这样。我看了公司的ai项目，其实也会涉及到一些缓存，数据库的存储。agent开发不止需要的是对于大模型的基础性理解，还是需要一定的工程能力。刚开始企业在招聘的时候，主要考察ai是因为产品还在初始阶段，用户量不算很大。用户量大到一定程度就需要工程能力了，降级，容错，数据存储，性能优化，这是工程能力，而ai幻觉，输出质量稳定性，agent编排，微调需要的是ai能力。以下是更偏后端的ai开发的全栈能力1.  基础后端能力一门业务语言，框架，体系(java/golang/cpp)核心是构建后端服务，语言并不是最重要的，框架也不是最重要的。后端能力学框架并不是框架本身，而是涉及到底层的网络/io/数据存储/操作系统。为啥用多路复用，怎么结合业务逻辑配置缓存淘汰策略，其实是对计算机本质的理解。框架，中间件都是一层套一层的，最终会回归到最本质的io与trade off2.ai能力超越调用API，需理解大模型的核心原理（如Transformer架构、注意力机制）及其能力边界。ai应用侧的能力prompt，rag，mcp，langchainagent编排3.大数据处理能力随着互联网公司的数据量增大，普通的mysql以及不能支持高效的查询。对于一些复杂的聚合计算，报表这些通过简单的行式存储(tp)已经不能满足未来的需要，所以出现了列式存储(clickhouse/doris)。需要了解从tp数据库的清洗流程(flink流式处理/离线处理)ai时代我认为，数据的作用将会不断增大4.垂直领域的业务能力互联网(金融/电商/社交/内容/直播)都需要ai来赋能以我所在的跨境电商行业为例，你是否熟悉电商下单到跨境物流(头程，尾程)再到合规等业务，能否打通业务全链路形成闭环为什么未来需要全栈能力？(1)ai提升了代码开发的效率，如果我们把java，大数据，ai分成3个岗位，中间的沟通时间就会浪费掉，而ai更加擅长的其实是技术细节的coding(2)做ai开发prompt，rag，agent编排的偏向ai侧的工程师，其实是需要非常熟悉业务的，而java工程师最擅长的就是业务，不如让一个人去做，效率最高，不懂业务做ai开发效率是没那么高的就像美团履约团队，让前端去转后端一样，有可能未来，全栈正在成为一种趋势所以，先广度，再深度，先把工程能力和ai能力的广度建立起来，再对一些方面进行深挖最后再来谈谈为什么我认为ai是取代不了程序员的。我认为最核心的一点就是未来写代码有可能是一个需要情商的事情？什么叫需要情商，就是你废力去做的一个需求，可能用户根本不需要。举个例子，产品问开发，你认为这个需求最多能够承受多少数据量，开发问产品，你认为客户的需求能做到多少数据量就可以了。像saas公司，你真的要做到满足客户100%的需求嘛，不是的，因为你真满足了，你的服务器成本会很高，公司发现不划算。这就是一个trade off的问题所以本质上程序员开发涉及到情商/成本trade off/商业化思维的时候，ai做不了了还有一点就是行业的业务，以我在saas公司的经历，我认为saas公司其实就是在垂类赛道把行业的业务知识搞透了，赢得了客户的信赖，而其中一些业务设计，ai理解起来会非常困难。垂直领域的业务知识或许会成为程序的壁垒之一

工作职责 1、根据需求完成数据平台相关系统的前端开发与迭代，覆盖 Web 场景，移动端以响应式适配为主；2、在现有技术栈与规范下实现页面与交互，复用组件库与设计系统，保证交付质量与一致性；3、配合后端完成接口联调与问题排查，按期交付需求、修复缺陷并进行回归验证；4、基于常用图表库实现数据可视化，完成报表、看板和简单的交互分析；在指导下进行基础性能优化；5、遵循工程规范（代码风格、Git 流程、提交规范），参与代码评审与文档补充。任职要求1、2027届及之后毕业的在校生，本科及以上学历，计算机相关专业；2、熟练掌握 JavaScript/TypeScript 与 HTML/CSS，至少熟悉 Vue 或 React 其中一种，能独立完成中后台页面开发；3、熟悉常见前端工程化工具与包管理（Vite/Webpack、NPM/Yarn/Pnpm），会使用常见脚手架；4、能阅读 PRD/原型并快速还原设计，注重交互一致性与可用性；5、具备数据可视化开发经验，能使用 ECharts/AntV/G2Plot 等实现常见图表与图表联动；6、良好的沟通协作与时间管理能力，能按里程碑交付、响应问题并持续优化。面向对象2027届及之后毕业的在校生投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=0PQ57&isRecommendation=true#/campus/position/8148