摸鱼

实习想要有更好的产出，核心在于把“参与感”转化为“成果感”，而不是简单完成被分配的任务。很多人实习结束后只留下了一句“做过一些基础工作”，真正拉开差距的，是对实习过程的主动设计和深度参与。第一，实习一开始就要设定清晰目标。在入职的前一到两周，应该快速弄清楚三件事：部门的核心工作是什么、你在其中能承担哪一类角色、这段实习结束后你希望自己在哪些方面有明显提升。比如，是提升数据分析能力、熟悉行业研究框架，还是积累实际项目经验。有了目标，就可以有意识地选择任务、分配精力，而不是被动消耗时间。第二，提升主动性，把“被安排”变成“参与解决问题”。在完成基础任务的同时，要多问“为什么要这样做”“有没有更好的方式”。遇到不懂的地方，先自己查资料、看过往案例，再带着具体问题向同事或mt请教。这种“先思考、后提问”的方式，既能加深理解，也更容易获得信任，从而接触到更有价值的工作内容。第三，把零散工作沉淀为可展示的成果。实习中的很多任务看起来琐碎，比如整理数据、做表格、写会议纪要，但只要你愿意总结，就能形成清晰的产出。可以尝试把流程整理成文档，把数据转化为结论，把重复性工作提炼成模板或优化建议。这些成果不仅对团队有价值，也能在简历和面试中具体呈现你的能力。第四，定期复盘与主动获取反馈。建议每一到两周做一次自我复盘：我做了哪些事情？学到了什么？还有哪些短板？同时，主动向mt或ld询问改进建议，并根据反馈调整做事方式。持续迭代，才能让实习真正转化为能力增长。

不是理想多宏大，也不是目标多远大。只是有一天，不用再算来算去，可以心安理得地掏钱。给爸妈换个好点的手机，给家里添点需要却一直没舍得买的东西。那一刻你会发现，努力不是抽象的词，而是落在具体的人和事上。钱当然不能解决所有问题，但它能解决很多本该被解决的事。能让你少一点愧疚，多一点底气。所以我想赚钱。不是为了炫耀，只是想对家里人好一点。这就够了。

去年还发生了一件事，那就是一次停线事故。为了达到节省电费的目标，工厂效益科的人决定在当日最高气温超过15度时关闭暖风空调。争论无果，就这么实行了。大家裹着羽绒服上班，尤其是早上，冷得手都僵硬。有个经理天天西装革履来上班，没两天他就因为感冒倒在家里了。很快甲流就闹起来了，请假的人越来越多，有的组甚至半个组都gg了，老板急了，让剩下的人不允许请假。然而发烧平等地给每个人扇大嘴巴子，最后终于在某个薄弱环节爆了，产线停了。被迫带病上班的我可高兴了，这下电费节约的目标可以完成了。

大厂工资倒挂已经不新鲜了。老员工辛辛苦苦干了两三年，应届生工资比他工资还高一截。这话听着很扎心，但确实反映了一个现实：AI时代正在重构「经验」的价值。以前的工作是线性积累模式：新人犯错 → 老人指导 → 积累经验 → 成为专家 → 经验溢价 这个模型里，时间=经验=竞争力。一个10年经验的财务，处理复杂账目比新人快10倍，这就是壁垒。 AI时代的颠覆但现在AI把这个逻辑打破了：知识获取成本归零 以前学Java要报培训班、看厚书、跟着大佬写代码。现在问GPT就行，它能给你定制化的学习路径，还能实时答疑。新人三个月达到的水平，可能以前要两年。前段时间没上过大学的小哥通过AI工具自学进入了顶级AI公...